以機器學習對移動電話資料進行運具種類的智慧判讀;Inferring transportation modes from mobile phone data using machine learning methods

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題名:	以機器學習對移動電話資料進行運具種類的智慧判讀;Inferring transportation modes from mobile phone data using machine learning methods
作者:	陳惠國
貢獻者:	國立中央大學土木工程學系
關鍵詞:	行動電話資料;飄移現象;運具判斷;支持向量機;深度學習;mobile phone data;oscillation phenomenon;mode inference;vector support machine;deep learning
日期:	2021-12-21
上傳時間:	2021-12-23 11:34:44 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	本計畫探討如何將手機信令資料進行智慧判讀，轉換為運輸規劃資料，屬於人工智慧的研究領域。與傳統交通資料調查方法比較，可提高資料的精確度，同時大幅降低資料收集的成本與人力。本計畫以運具判讀為例，進行兩年度之計畫，研究成果對於未來之運輸規劃資料之收集與分析有重大之影響。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[土木工程學系 ] 研究計畫

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