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    題名: 多語言場景文字偵測與辨識機制;Multilingual Scene Text Detection and Recognition Schemes
    作者: 國立中央大學資訊工程學系
    貢獻者: 國立中央大學資訊工程學系
    關鍵詞: 場景文字;偵測與辨識;深度學習;卷積神經網路;循環神經網路;多語言;Scene text;detection and recognition;deep learning;CNN;RNN;multilingual
    日期: 2022-07-26
    上傳時間: 2022-07-27 11:31:36 (UTC+8)
    出版者: 科技部
    摘要: 場景文字(Scene texts)是指以一般相機所拍攝影像中所出現的文字,由於我們的生活周遭處處可見各式場景文字,包括街頭巷尾的招牌、路牌、看板、標語與廣告等,這些場景文字可靠地提供關於該畫面的重要訊息,若能有效地偵測與辨識場景文字,將可對於包括自動翻譯、場景理解、智慧城市發展、機器人技術、自動駕駛、協助視障者等各種潛在應用有很大的幫助。考量多國語言經常出現於單一畫面中,本研究旨在利用深度學習技術開發多語言場景文字偵測與辨識機制,希望透過多語言文字區域偵測與採用適當文字辨識模型,讓多語言場景文字分析更符合生活應用之所需。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[資訊工程學系] 研究計畫

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