EMD在穿戴式裝置內嵌MCU進行即時運算之理論與應用—以心電圖與深呼吸訊號之萃取為例;Real-Time Computation of Emd in an Embedded Mcu of Wearable Device, from Theory to Applications –Extraction of Ecg and Deep Breath Signals

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題名:	EMD在穿戴式裝置內嵌MCU進行即時運算之理論與應用—以心電圖與深呼吸訊號之萃取為例;Real-Time Computation of Emd in an Embedded Mcu of Wearable Device, from Theory to Applications –Extraction of Ecg and Deep Breath Signals
作者:	國立中央大學機械工程學系
貢獻者:	國立中央大學機械工程學系
關鍵詞:	EMD;邊緣運算;MCU;計算複雜度;空間複雜度;嵌入式系統;穿戴式系統;EMD;real-time computing;MCU;computational complexity;space complexity;wearable device
日期:	2022-07-26
上傳時間:	2022-07-27 11:51:17 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	此次計畫目標及內容為： (1)數學上證明在相同的計算複雜度情況下，EMD之記憶體複雜度可降為至3n。這表示記憶體需求會比小波轉換小！ (2)理論探討資料視窗重疊長度與資料延遲之關係，以降低延遲。 (3)在穿戴裝置的MCU上實現EMD (-based)之即時運算，並最小化功耗。我們將以心電圖訊號為例萃取出乾淨的ECG訊號，以及深呼吸生物回饋訓練時的呼吸訊號。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[機械工程學系] 研究計畫

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