English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 80990/80990 (100%)
造訪人次 : 41245043      線上人數 : 844
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/90924


    題名: 利用混合式-貝氏法(Hybrid-Bayesian)進行機率式地震危害度分析(PSHA);Hybrid-Bayesian Psha
    作者: 陳惠國
    貢獻者: 國立中央大學土木工程學系
    關鍵詞: 手機信令資料;交通量指派;依時性旅次分佈與交通量指派整合模型;時制最佳化雙層規劃模型;cellular signaling data;functional data analysis;traffic assignment;time-dependent trip distribution and assignment combined model;signal timing network design model (bilevel model)
    日期: 2023-07-17
    上傳時間: 2024-09-18 14:04:58 (UTC+8)
    出版者: 國家科學及技術委員會
    摘要: 本計畫分成二年進行,第一年將利用所收集到之手機信令資料進行交通分區重心的起點需求量以及迄點吸引量的依時性預測,然後建構依時性的旅次分配與交通量指派整合模型,並進行求解。 第二年則引進含迴圈之依時性號誌時制計畫最佳化之觀念建構雙層規劃模型,上層子模型為依時性交通號誌時制計畫最佳化模型,下層子模型則為依時性旅次分佈與交通量指派整合模型,求解結果可得含迴圈之依時性最佳化時制以及依時性路網均衡流量,屬於均衡的運量指派方法。 這兩年期計畫內容,納入手機信令資料,並統合了運輸規劃之各種重要模型與進階求解技巧,且對於國內運輸規劃專業上以及手機信令資料大數據的應用將有相當程度之貢獻。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[土木工程學系 ] 研究計畫

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    index.html0KbHTML11檢視/開啟


    在NCUIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.

    社群 sharing

    ::: Copyright National Central University. | 國立中央大學圖書館版權所有 | 收藏本站 | 設為首頁 | 最佳瀏覽畫面: 1024*768 | 建站日期:8-24-2009 :::
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 隱私權政策聲明