利用卡曼濾波分析GNSS時間序列中的暫態運動及色雜訊;Kalman Filter Analysis for Transient Motion and Color Noise in Gnss Time Series

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題名:	利用卡曼濾波分析GNSS時間序列中的暫態運動及色雜訊;Kalman Filter Analysis for Transient Motion and Color Noise in Gnss Time Series
作者:	張午龍
貢獻者:	國立中央大學地球科學學系
關鍵詞:	卡曼濾波;色雜訊;暫態運動;Kalman filter;color noise;transient motion
日期:	2023-07-17
上傳時間:	2024-09-18 14:18:07 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會
摘要:	台灣地區目前已有>400個GNSS連續觀測站，多數也記錄了>10年的資料，但對這些資料的時間序列分析卻相對較少，多數相關研究仍是用最小平方法對序列中的趨勢(斜率或平均速度)及週期訊號進行函數擬合，因此較難萃取出可能含有的時變暫態訊號。本研究將使用卡曼濾波來分析這些資料，並先嘗試針對兩個問題進行深入分析：時序紀錄中的色雜訊(color noise)模型及2016美濃地震前後的應變及地表速度場隨時間變化。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[地球科學學系] 研究計畫

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