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Item 987654321/91255
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http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/91255
題名:
基於深度學習方法建構高效低毒抗菌肽設計與篩選平台( I )
;
Construction of Designing and Screening Platform for Antibacterial Peptides with High Efficacy and Low Toxicity Based on Deep Learning Methods( I )
作者:
洪炯宗
;
王信堯
貢獻者:
國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:
資料庫
;
資料探勘
;
機器學習
;
深度學習
;
人工智慧
;
抗微生物肽
;
database
;
data mining
;
machine learning
;
deep leaning
;
artificial Intelligence
;
antimicrobial peptides
日期:
2023-07-17
上傳時間:
2023-07-18 14:36:31 (UTC+8)
出版者:
國家科學及技術委員會
摘要:
本計畫基於深度學習方法建構高效低毒抗菌肽(Antibacterial peptides,ABPs)設計與篩選平台,整合已公開發表的最新抗菌肽資料並建立資料庫,進行序列編碼與特徵提取,然後建置抗菌肽辨識模型及其活性與毒性預測模型,再經由這些模型篩選及生化學專家挑選少量多肽序列,進行序列合成以及後續抗菌驗證實驗,同時,將更新原先建立的抗菌肽資料庫。本計畫提出整合此三階段之完整抗菌肽設計與篩選平台,預期可幫助微生物學家開發新型抗菌藥物,並協助生醫製藥廠商建立系統化抗菌藥物開發平台,進而提升台灣在抗微生物、抗細菌、與多重抗藥細菌等藥物研究領域的國際能見度。
關聯:
財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:
[資訊工程學系] 研究計畫
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