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    題名: 用於藥物推薦和併發症總結的臨床問答技術;Clinical Question and Answer System for Medication Recommendation and Complication Summary
    作者: 蔡宗翰;黃彥霖
    貢獻者: 國立中央大學資訊工程學系
    關鍵詞: 問答系統;臨床自然語言處理;藥物推薦;知識圖譜;問題產生;併發症總結;Question-answering;Clinical Natural Language Processing;Medication Recommendation;Knowledge Graph;Question Generation;Complication Summarization
    日期: 2024-01-26
    上傳時間: 2024-09-18 14:51:22 (UTC+8)
    出版者: 科技部
    摘要: 本計畫的成果，預期將可大幅提升臨床醫學表徵語言與問答之相關研究，以及共病、疾病-藥物和疾病-症狀關聯擷取，與臨床文本擷取摘要技術之發展。除了讓生醫人士有了新的基於臨床文本上的研究方向，此外系統對於醫生於臨床而言，則能減少看診時間以及提供潛在的可能共病及用藥推薦等便利。若能完成整套系統的研發，對提升醫療的水準與醫院的效率，讓醫師將更多精力投入於醫療當中，有莫大的助益。
    關聯: 財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
    顯示於類別:[資訊工程學系] 研究計畫

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