考量老化且適用於邊緣運算之深度類神經網路加速器設計與優化研究;Aging-Aware and Edge-Computing Adaptive Deep Neural Network Accelerator Design and Optimization

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題名:	考量老化且適用於邊緣運算之深度類神經網路加速器設計與優化研究;Aging-Aware and Edge-Computing Adaptive Deep Neural Network Accelerator Design and Optimization
作者:	周景揚;陳聿廣
貢獻者:	國立中央大學電機工程學系
關鍵詞:	深度類神經網路;乘法及加法運算;機器學習;邊緣運算;考量老化效應;AI 加速器;DNN;MAC;Machine Learning;edge computing;aging-aware;AI accelerator
日期:	2024-01-26
上傳時間:	2024-09-18 14:54:54 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	本研究將提出一全新適用於邊緣運算的AI加速器計算單元及結構設計，並考量老化現象，研究成果將能大大提升嵌入式系統處理深度類神經網路推論的速度及準確率，因此將能促進更多的應用使用嵌入式系統及邊緣運算來進行資料處理，進而提升深度學習於不同領域上的應用，相信能提高不同領域如社會、經濟等採用深度學習解決問題的意願，問題亦能被更完美的解決。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[電機工程學系] 研究計畫

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