基於語義檢索與強化學習的臺灣高發生率癌症之醫學長篇自動問答系統;A Long Form Automated Medical Question and Answer System of Taiwan'S High Incidence Cancer Based on Semantic Search and Reinforcement Learning

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題名:	基於語義檢索與強化學習的臺灣高發生率癌症之醫學長篇自動問答系統;A Long Form Automated Medical Question and Answer System of Taiwan'S High Incidence Cancer Based on Semantic Search and Reinforcement Learning
作者:	蔡宗翰;唐婉如
貢獻者:	國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:	生醫長篇問答;生醫文獻;語義檢索;強化學習;Biomedical Long-Form Question Answering;Biomedical Literature;Semantic Search;Reinforcement Learning
日期:	2023-07-17
上傳時間:	2024-09-18 14:55:00 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會
摘要:	本計畫是一個橫跨醫學與人工智慧的研究，我們將計畫成果——長篇問答機器人——應用於醫學教學中，以提升醫學相關科系學生的知識掌握。此外，本計畫期望能夠促進更多不同醫學主題使用長篇問答機器人技術。未來技術成熟後，我們會將此類技術提供給病患和家屬，讓他們能夠通過人工智慧獲得衛教知識，使人工智慧在社會中做出更大的貢獻。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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