兼具安全性與終身式學習之輕量化深度模型之研究;The Research of Lightweight Deep Learning Modeling with Lifelong Learning Capability and Security Robustness

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題名:	兼具安全性與終身式學習之輕量化深度模型之研究;The Research of Lightweight Deep Learning Modeling with Lifelong Learning Capability and Security Robustness
作者:	林智揚;林維暘
貢獻者:	國立中央大學機械工程學系
關鍵詞:	深度學習;輕量化模型;終身式深度學習模型;模型的安全性;Deep learning;lightweight deep models;lifelong learning;model security
日期:	2023-07-17
上傳時間:	2024-09-18 15:01:15 (UTC+8)
出版者:	科技部
摘要:	深度學習技術近年來飛速的成長，在各領域中都有亮點的表現。然而在深度學習即將落地、普及的同時，許多議題因應而生。首先，AI技術要落地與普及，代表著深度學習模型必須在小型裝置上運行，輕量化架構即是必要的研究；此外，隨著時間的演進，模型要解決的問題將不斷的擴大，終身式深度學習模型也就因應而生；最後，模型的安全與可靠性往往是決定產品是否能被信任的最後關鍵。綜觀以上，本計畫將深入探討建構兼具安全性與終身學習的輕量化神經網路技術，並預計將研發成果應用於小型無人機或小型低功耗的裝置上，使AI智能將隨著時間而不斷的提升。此計畫的研究成果將可幫助台灣業界AI產品的普及，提升業界AI產品的相關研發能量。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[機械工程學系] 研究計畫

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