建築結構之先進動力分析與評估技術發展-結合機器學習之中低層RC建築自動化倒塌風險評估技術的開發與應用(子計畫五)(I);Development and Application of Machine Learning to the Automatic Collapse-Risk Evaluation of Mid- and Low-Rise Rc Buildings

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題名:	建築結構之先進動力分析與評估技術發展-結合機器學習之中低層RC建築自動化倒塌風險評估技術的開發與應用(子計畫五)(I);Development and Application of Machine Learning to the Automatic Collapse-Risk Evaluation of Mid- and Low-Rise Rc Buildings
作者:	陳鵬宇
貢獻者:	國立中央大學土木工程學系
關鍵詞:	機器學習;鋼筋混凝土建物;填充磚牆;非線性反應歷時分析;倒塌易損性分析;Machine Learning;Reinforced Concrete Building;Masonry-Infill Wall;Nonlinear Response History Analysis;Fragility Analysis
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 14:19:25 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫所提出之結合大數據與機器學習技術來預測鋼筋混凝土建築和磚牆結構的參數，可以提高NLRHA模擬的準確性和效率，便於學術和產業界使用。搭配上自動化之IDA與易損性分析將複雜的倒塌風險分析整合為單一程式，可以協助推動台灣在機率式地震風險評估技術上的發展。本計畫有助於培養結構工程、人工智慧和統計資料科學的跨領域人才，為新世代建築產業打下基礎。透過化簡之NLRHA執行過程，將可以幫助工程師更高效地進行結構安全評估。在國家發展與社會經濟層面，本計畫提供的工具能有效評估建築物的安全狀態，協助政府確定補強對象和災害時的救援順序。透過快速災損預測，政府能更有效地進行災害風險管理和預防規劃。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[土木工程學系 ] 研究計畫

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