基於深度強化學習之 Pre-6G 行動通訊系統輕量化排程器之研製;Design and Implementation of Drl-Based Lightweight Scheduler for Pre-6g Mobile Network

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題名:	基於深度強化學習之 Pre-6G 行動通訊系統輕量化排程器之研製;Design and Implementation of Drl-Based Lightweight Scheduler for Pre-6g Mobile Network
作者:	許獻聰
貢獻者:	國立中央大學通訊工程學系
關鍵詞:	先進第五代行動通訊系統;第六代行動通訊系統;深度強化學習;輕量化排程演算法;開放無線電介面;開放式無線存取網路;隨機存取;;5G-Advanced Mobile System;6G Mobile System;Deep Reinforcement Learning;Lightweight Scheduler;Open Air Interface (OAI);Open Radio Access Network (O-RAN);Random Access
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 17:16:25 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	現行行動通訊系統提供各種網路存取服務。針對未來使用情境，下世代系統使用更高頻頻段獲得更多無線資源勢在必行。考量電磁波之物理特性，隨著頻率升高，無線通訊之訊號將更容易受到干擾與衰退。要達成更可靠、延遲更短之服務，必然增加硬體與軟體設計之困難，其中排程器設計更顯得重要。如何平衡資源使用效率、滿足服務品質與節省排程器運算時間，為本計畫之研究重點。基於3GPP現階段之相關技術規範，從學術理論與產業實務角度提出新穎輕量化排程器設計。考慮實務性、現有技術相容性及對規格最小修正為目的，對3GPP後續系統設計提前布局，提出具可行性且合理性之解決方案。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[通訊工程學系] 研究計畫

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