結合視覺任務之紅外光與可見光影像融合設計及其應用;Integrated Designs of Infrared and Vi Sible Light Image Fusion with Vi Sual Tasks and Their Applications

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題名:	結合視覺任務之紅外光與可見光影像融合設計及其應用;Integrated Designs of Infrared and Vi Sible Light Image Fusion with Vi Sual Tasks and Their Applications
作者:	蘇柏齊
貢獻者:	國立中央大學資訊工程學系
關鍵詞:	影像融合;紅外光與可見光影像;深度學習;語意分割;畫質衡量;image fusion;infrared and visible light images;deep learning;semantic segmentation;quality evaluation
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 17:22:03 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	本計畫旨在開發適用於低光源監控、變異光源監控、特殊環境監測或戰場夜視等應用之紅外光與可見光影像融合機制，嘗試解決此領域中存在的關鍵問題，包括設計協助模型訓練的有效引導圖、利用風格轉換與語意分割於空間域與時間域對齊輸入畫面，以及結合視覺應用設計適用於紅外光與可見光影像融合之畫質評量方法。輕量化的模型設計將有助於如智慧型夜視鏡的開發，而更適當的影像畫質衡量方法有助於影像融合演算法的持續進展。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[資訊工程學系] 研究計畫

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