多重精準檢測晶片創新推動計畫-先進多晶片技術與人工智慧運算嵌入實現即時在點照顧：早期心房顫動檢測與實踐病人中心之精準中風預防( I );Leveraging Ai and Advanced Multi-Chip Technologies for Point-Of-Care Testing: Early Detection of Atrial Fibrillation and Precise， Patient-Centered Stroke Prevention( I )

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題名:	多重精準檢測晶片創新推動計畫-先進多晶片技術與人工智慧運算嵌入實現即時在點照顧：早期心房顫動檢測與實踐病人中心之精準中風預防( I );Leveraging Ai and Advanced Multi-Chip Technologies for Point-Of-Care Testing: Early Detection of Atrial Fibrillation and Precise， Patient-Centered Stroke Prevention( I )
作者:	李柏磊;林亮宇;林澂黃;群耀黃;貞翰楊;伯康劉;淑貞羅;孟宗陳;健章張
貢獻者:	國立中央大學電機工程學系
關鍵詞:	心房顫動;中風;異質整合;石墨烯場效電晶體;多晶片感測積體電路;嵌入式人工智慧;Atrial fibrillation;Stroke;graphene-based field-effect transistor;multi-chip integrated circuits;flexible biopotential/electrode sensors;Embedded Artificial Intelligence
日期:	2024-09-27
上傳時間:	2024-09-30 17:22:24 (UTC+8)
出版者:	國家科學及技術委員會(本會)
摘要:	心房顫動是最常見的心律失常，可能引發中風等嚴重併發症。全球約有3350萬人患有此病，預計因老齡化和生活方式因素而增加。蘋果公司將心房顫動偵測納入智慧手錶，反映了市場快速增長。全球可穿戴健康監測設備市場在2020年約為274億美元，預計到2026年將超過741億美元。除TI外，ADI、Maxim Integrated、等公司的ECG晶片廣泛應用於醫療設備。本計畫提出的晶片搭載邊緣人工智慧，實現心律持續監測，減少延遲，保護使用者隱私，並在低功耗設備上高效運行。異質整合多晶片結合邊緣人工智慧，經臨床驗證後可應用於心律不整、心肌缺血、心臟灌流、心輸出量和睡眠呼吸中止等疾病偵測，具有高度可擴展性，提高整體醫療效果和擴大市場規模。
關聯:	財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:	[電機工程學系] 研究計畫

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