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Item 987654321/94264
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http://ir.lib.ncu.edu.tw/handle/987654321/94264
題名:
多重精準檢測晶片創新推動計畫-先進多晶片技術與人工智慧運算嵌入實現即時在點照顧:早期心房顫動檢測與實踐病人中心之精準中風預防( I )
;
Leveraging Ai and Advanced Multi-Chip Technologies for Point-Of-Care Testing: Early Detection of Atrial Fibrillation and Precise, Patient-Centered Stroke Prevention( I )
作者:
李柏磊
;
林亮宇
;
林澂黃
;
群耀黃
;
貞翰楊
;
伯康劉
;
淑貞羅
;
孟宗陳
;
健章張
貢獻者:
國立中央大學電機工程學系
關鍵詞:
心房顫動
;
中風
;
異質整合
;
石墨烯場效電晶體
;
多晶片感測積體電路
;
嵌入式人工智慧
;
Atrial fibrillation
;
Stroke
;
graphene-based field-effect transistor
;
multi-chip integrated circuits
;
flexible biopotential/electrode sensors
;
Embedded Artificial Intelligence
日期:
2024-09-27
上傳時間:
2024-09-30 17:22:24 (UTC+8)
出版者:
國家科學及技術委員會(本會)
摘要:
心房顫動是最常見的心律失常,可能引發中風等嚴重併發症。全球約有3350萬人患有此病,預計因老齡化和生活方式因素而增加。蘋果公司將心房顫動偵測納入智慧手錶,反映了市場快速增長。全球可穿戴健康監測設備市場在2020年約為274億美元,預計到2026年將超過741億美元。除TI外,ADI、Maxim Integrated、等公司的ECG晶片廣泛應用於醫療設備。本計畫提出的晶片搭載邊緣人工智慧,實現心律持續監測,減少延遲,保護使用者隱私,並在低功耗設備上高效運行。異質整合多晶片結合邊緣人工智慧,經臨床驗證後可應用於心律不整、心肌缺血、心臟灌流、心輸出量和睡眠呼吸中止等疾病偵測,具有高度可擴展性,提高整體醫療效果和擴大市場規模。
關聯:
財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心
顯示於類別:
[電機工程學系] 研究計畫
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