本論文所要探討的是，如何改善在做影像放大時所造成的失真。在論文裡面提出了兩種不同的函數來探討，一是上昇餘弦函數，一是小波函數。在做影像縮放的時後，失真最嚴重的是疊頻效應所產生的影響，而那是在做降頻時一定會產生的影響，所以在放大的時後勢必會變模糊掉，而論文中的兩種函數，在疊頻效應的表現上，皆比一般傳統所使用的差值器要來的好，所以做出來的效果也都有相當不錯的表現。 影像放大的應用在很多地方都需要用到，但是傳統的插值器皆沒有太好的效果，而在論文裡面提出將兩種函數應用在做降頻上，而這樣的方法也得到了相當不錯的表現，不論是再運用何種插值器做放大，皆有比用Keys插值器做降頻還要來的好，因為這樣做可以大大的降低在做降頻時，所產生的嚴重疊頻效應。 In this paper, we present an innovative interpolator that performs high quality 2 interpolation on images. Its structure, which is based on a rational operator, provides edge-sensitive data interpolation so that sharp- and artifacts-free images are obtained at a easonable computational cost.
