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姓名	許良瑋(Liang-wei Hsu)  查詢紙本館藏	畢業系所	數學系
論文名稱	偏斜度之經驗估計及核估計之比較 (A Comparison of Empirical and Kernel Estimators of Skewness)
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摘要(中)	本文提出偏斜度之經驗估計式及核估計式並做大小樣本之比較.
摘要(英)	In this paper, we present empirical and kernel estimators of skewness of a distribution. We find some large and small sample behaviors of these two estimators.
關鍵字(中)	★ 偏斜度	關鍵字(英)	★ skewness
論文目次	中文摘要 i 英文摘要 ii 誌謝 iii 目錄 iv 第一節 簡介 1 第二節 動差之經驗估計式及核估計式之中央極限定理 4 第三節 偏斜度之經驗估計式及核估計式之中央極限定理 17 第四節 小樣本比較 21 第五節 結論 24 參考文獻 25 附錄一 26 附錄二 31 附錄三 34
參考文獻	[1] T.W. Andenson (1984). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. 2nd ed. Wiley. [2] G. Casella and R.L. Berger (2002). Statistical Inferences. 2nd ed.Duxbury. [3] Y.S. Chow and H. Teicher (1997). Probability Theory. 3rd ed. Springer. [4] R.V. Hogg and A.T. Craig (1995). Introduction to Mathematical Statistics. 5th ed. Prentice Hall. [5] E.L. Lehmann and G.Casella (1998). Theory of Point Estimation. 2nded. Springer. [6] A.M.Mood , F.A.Graybill and D.C.Bose (1974). Introduction to the Theory of Statitics . 3rd ed. McGraw-Hill. [7] B.L.S. Prakasa Rao (1983). Nonparametric Functional Estimation. Academic Press.
指導教授	許玉生	審核日期	2011-6-21
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