家庭內外照護資源對兒童健康產出的影響

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：43

、訪客IP：3.14.246.254

姓名

游惟仲(Wei-Chung Yu) 查詢紙本館藏

畢業系所

產業經濟研究所

論文名稱

家庭內外照護資源對兒童健康產出的影響
(The effect of internal and external childcare resource on children's health outcomes.)

相關論文

★ 投資者之風險屬性與基金理財績效之實證研究	★ 企業經營績效的影響分析-以台灣醫療器材產業為例
★ 銀行財富管理業務手續費收入影響因素之實證研究	★ 母親的教育程度對兒童醫療利用行為之影響
★ 地區醫院的存亡與轉型	★ 教育對健康的影響—臺灣地區老人之實證研究
★ 醫院購置高科技醫療儀器與市場結構的關聯	★ 台灣地區醫院最適效率規模的估計-倖存者分析方法應用
★ 出口與生產力的關聯 —台灣電子業廠商之實證研究	★ 社會資本與家庭結構對健康及醫療資源利用之影響 —台灣地區老人之實證研究
★ 醫療利用可近性—台灣老人之實證研究	★ 父母健康知識與其子女健康狀況之關聯
★ 臺灣股市之效率檢定及多因素模型之探討—長期追蹤資料之計量分析	★ 醫療資源與國人健康的關聯
★ 青少年菸害的健康風險認知與吸菸行為的關聯─台灣地區的實證研究	★ 醫療資源可近性對個人醫療利用的影響 ――台灣地區的實證研究

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

[檢視]

[下載]

本電子論文使用權限為同意立即開放。
已達開放權限電子全文僅授權使用者為學術研究之目的，進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。
請遵守中華民國著作權法之相關規定，切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送，以免觸法。

摘要(中)

本論文旨在探究家庭內外照護資源的多寡對兒童健康產出的影響。本研究使用行政院衛生署所提供的『國民健康訪問調查』資料庫，並利用鄉鎮市區代碼鏈結外部資料(如醫療機構數、學生教師比)來作為家庭外部照護資源的解釋變數。本研究依據不同衡量兒童健康產出反應變數的特性，分別使用多元logit、Logit、Truncated poisson 及秩序logit 迴歸模型來作估計，並著重於兒童個人行為、家庭結構、家庭社經地位、主照顧者的教育程度及個人健康行為、外部醫療資源及學校照護資源對兒童健康產出的影響。
本研究實證結果顯示，在控制住兒童個人特徵(如年齡、性別)之後，除了兒童個人行為會最直接影響到自身的健康產出之外，兒童的家庭結構、主要照顧者的社經地位及健康行為都會對兒童健康產出有顯著性地影響。其中，兒童行為的養成會受到主要照顧者的影響，故透過兒童個人行為亦可反映主要照顧者的照護行為。其次，透過提升主要照顧者的教育程度以建立貣良好的健康知識及行為，可以降低兒童過重及肥胖發生的風險。然而，外部醫療環境資源的豐富程度確實對兒童健康有正向相關的影響。

摘要(英)

This paper is aiming to exame the effect of internal and external childcare resources on children’s health outcomes via using the data of 2001 and 2005 National
Health Interview Survey in Taiwan. We collect the data of external reources at zip-code level (e.g., the numbers of medical facilities and the students-teacher ratio), and use them as the proxies of childcare resources outside the family. In this study, we empirically verify the effects of various measurement of childcare resources on children’s health outcome via multinomial logit, logit, truncated poisson and ordered logit model. We also take into account the influence of factors relating to children’s behavior, family structure, caregiver’s socioeconomic status and health behavior, as well as external educational and medical resources, etc.
Our empirical results show that the child’s behavior, family structure, caregiver’s socioeconomic status and education are important determinants of the children’s health outcome. Moreover, caregivers’ adverse health behaviors will bring negative effects on children’s health behaviors and health outcome. Caregiver’s education is negatively associated with the children’s risk of being overweight and obese. Further, children who live in a area with rich medical resource tend to be healthier.

關鍵字(中)

★ 過重與肥胖
★ 國民健康訪問調查
★ 兒童健康產出
★ 家庭照護資源

關鍵字(英)

★ Child obesity
★ NHIS
★ Children’’s health outcomes
★ Health care resource

論文目次

目錄 i
表目錄 ii
圖目錄 iii
第一章緒論 1
第一節研究動機 1
第二節研究目的 5
第二章文獻回顧 6
第一節前言 6
第二節衡量兒童健康產出的指標 6
第三節影響兒童健康產出的因素 9
第三章研究方法 17
第一節前言 17
第二節 Logit 迴歸模型 18
第三節多元Logit 迴歸模型與秩序Logit 迴歸模型 22
第四節 Logit 迴歸模型及其擴展迴歸模型的配適度檢定 25
第五節 Truncated poisson 迴歸模型 30
第四章資料與變數說明 32
第一節前言 32
第二節國民健康訪問調查(NHIS) 33
第三節「國民健康訪問調查」資料處理 35
第四節變數說明及敘述統計 43
第五章實證結果分析 55
第一節前言 55
第二節兒童健康指標BMI 值的實證分析 55
第三節兒童醫療利用率的實證分析 69
第四節兒童健康程度指標的實證分析 76
第六章結論與未來建議 81
第一節結論 81
第二節研究限制 82
參考文獻 83
附錄一：行政院衛生署兒童及青少年肥胖定義（BMI 標準） 87
附錄二：高度偏遠鄉鎮地區分類依據 88

參考文獻

一、中文部分：
1. Alan Agresti 原著、劉應興編譯 (2003)，《類別資料分析導論》，台北：華泰文化。
2. 王濟川、郭志剛 (2003)，《Logistic 迴歸模型 – 方法及應用》，台北: 五南圖書。
3. 石曜堂、洪永泰、張新儀、劉仁沛、林惠生、張明正、張鳳琴、熊昭與吳聖良 (2003)，「國民健康訪問調查之調查設計、內容、執行方式與樣本人口特性」，台灣衛誌 22(6): 419-430。
4. 林宜平與丁志香 (2003)，「由全民健保西醫門診資料探討台灣民眾的感冒求醫特性」，台灣衛誌 22(3): 217-226。
5. 林定香、張新儀、翁文舜、陳怡如、卓恩伃、熊昭與劉仁沛(2003)，「國民健康訪問調查資料管理系統之介紹」，台灣衛誌 22(6): 432-440。
6. 行政院衛生署 (2006)，兒童與青少年肥胖定義及處理原則。
7. 國家衛生研究院 (2000)，「論壇健康促進與疾病預防委員會文獻回顧研析計畫--兒童之肥胖問題與對策」，台北市：財團法人國家衛生研究院。
8. 張翔 (2009)，《提綱挈領學統計》，台北：鼎茂圖書。
9. 劉乃維 (2005)，「妊娠婦女產前檢查對新生兒健康的影響」，國立中央大學產業經濟所碩士論文。
二、英文部分：
1. Andersen, R.E., Crespo, C.J., Bartlett, S.J., Cheskin, L.J. and Pratt, M. (1998),“Relationship of physical activity and television watching with body weight and
level of fatness among children: Results from the third national health and nutrition examination survey,” The Journal of the American Medical Association, 279: 938-942.
2. Anderson, P.M., Butcher, K.F. and Levine, P.B. (2003), “Maternal employmentand overweight children,” Journal of Health Economics, 22(3): 477–504.
3. Aristimuno, G.G., Foster, T.A., Voors, A.W., Srinivasan S.R. and Berenson G.S. (1984), “Influence of persistent obesity in children on cardiovascular risk factors: The Bogalusa heart study,” Circulation, 69: 895-904.
4. Caballero B. (2004), “Obesity prevention in children: Opportunities and challenges,” International Journal of Obesity and Related Metabolic Disorders, 28(Suppl. 3): 90–95.
5. Chang, H.-H. and Nayga, R.M.J., (2009), “Television viewing, fast-food consumption, and children’’s obesity,” Contemporary Economic Policy, 27(3), 293-307.
6. Chen, Y. and Li, H. (2009), “Mother’’s education and child health: Is there a nurturing effect ?,” Journal of Health Economics, 28(2): 413.
7. Clancy-Hepburn, K., Hickey, A. and Neville G. (1974), “Children’s behavior response to TV food advertisements,” Journal of Nutrition Education, 6: 93-96.
8. Currie, J. and Hyson, R. (1999), “Is the impact of health shocks cushioned by socioeconomic status? The case of low birth weight,” American Economic Review, 89(2), 245–250.
9. Currie, J. and Lin, W. (2007), “Chipping away at health: More on the relationship between income and child health,” Health Affairs, 26(2): 331– 44.
10. Gortmaker S.L., Must, A., Sobol, A.M., Peterson, K., Colditz, G.A. and Dietz, W.H. (1998), “Television viewing as a cause of increasing obesity among children in the United States, 1986-1990,” Archives Pediatrics and Adolescent Medicine, 150(4): 356-362.
11. Grossman, M., (1972), “On the concept of health capital and the demand for health,” Journal of Political Economy, 80: 293-334.
12. Hamill, P.V., Drizd, T.A., Johnson, C.L., Reed, R.B. and Roche, A.F. (1997), “NCHS growth curves for children birth-18 years,” Vital and Health Statistics, Ser.11, No.165. Washington, DC: GPO.
13. Hill J.O. and Peters J.C. (1998), “Environmental contribution to the obesity epidemic,” Science, 280: 1371–1374.
14. Jeffery, D.B., MacLellan, R.W. and Fox, D.T. (1982), “The development of children’s eating habits: the role of televisions commercials,” Health Education
and Behavior, 9:78-93.
15. Leibowitz, A.A. (2004), “The demand for health and health concerns after 30 years,” Journal of Health Economics, 23(4): 663-671.
16. Lobstein T., Baur L. and Uauy R. (2004), “Obesity in children and young people: A crisis in public health,” Obesity Reviews, 5(Suppl.1): 4–85.
17. Nieto, F.J., Szklo, M., and Comstock, G.W. (1992), “Childhood weight and growth rate as pridictors of adult mortality,” American Journal of Epidemiology, 136: 201-213.
18. Rolland-Cachera, M.F. (1993), “Onset of obesity assessed from the Weight/status2 curve in children: The need for a clear definition,” International Journal of
Obesity and Related Metabolic Disorders, 17: 245.
19. Rolland-Cachera, M.F., Deheeger, M., Bellisle, F., Sempe, M., Guilloud-Bataille, M. and Patois, E. (1984), “Adiposity rebound in children: a simple indicator for
predicting obesity,” The American Journal of Clinical Nutrition, 39: 129-135.
20. Rolland-Cachera, M.F., Deheeger, M., Guilloud-Bataille, M., Avons, P., Patois, E. and Sempe, M. (1987), “Tracking the development of obesity from one month of
age to adulthood,” Annals of Human Biology, 14: 219-229.
21. Surgeon General (2001), “The surgeon general’s call to action to prevent and decrease overweight and obesity,” US Department of Health and Human Services,
Public Health Service, Office of the Surgeon General, Rockville, MD.
22. Tell, G.S., Tuomilehto, J., Epstein, F.H. and Strasser, T. (1986), “Studies of atherosclerosis determinants and precursors during childhood and adolescence,” World Health Organization Bulletin, 64: 595-605.
23. Watson, J.E., Kirby, R.S., Kelleher, K.J. and Bradley, R.H. (1996), “Effects of poverty on home environment: An analysis of three-year outcome data for low birth weight premature infants,” Journal of Pediatric Psychology, 21(3): 419-431.
24. Winship, C. and Mare, R.D. (1984), “Regression models with ordinal variables,” American Sociological Review, 49: 512–525.
25. Xie, T. and Aickin, M. (1997), “A truncated poisson regression model with applications to occurrence of adenomatous polyps,” Statistics in Medicine, 16:
1845-1857.
參考網站：
1. 中華民國統計資訊網，縣市重要指標查詢系統。
http://ebas1.ebas.gov.tw/pxweb/Dialog/statfile9.asp
2. 行政院衛生署國民健康局「國民健康訪問調查」網站。http://nhis.nhri.org.tw/
3. 臺北市政府主計處。臺北市重要統計指標名詞定義。
http://w2.dbas.taipei.gov.tw/news_weekly/Dic_listN.asp?DS_C2=13

指導教授

蔡偉德(Wei-Der Tsai)

審核日期

2012-7-4

推文