成本預測模型之研究-以X公司線圈薄型電感為例

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士

、以作者查詢全國書目

、勘誤回報

、線上人數：108

、訪客IP：18.225.98.116

姓名

周育玲(Yu-Ling Chou) 查詢紙本館藏

畢業系所

工業管理研究所在職專班

論文名稱

成本預測模型之研究-以X公司線圈薄型電感為例
(A Study on predicting the product cost-Take the Slim Coils Inductor of X Company as an example)

相關論文

★ 以類神經網路探討晶圓測試良率預測與重測指標值之建立	★ 六標準突破性策略—企業管理議題
★ 限制驅導式在製罐產業生產管理之應用研究	★ 應用倒傳遞類神經網路於TFT-LCD G4.5代Cell廠不良問題與解決方法之研究
★ 限制驅導式生產排程在PCBA製程的運用	★ 平衡計分卡規劃與設計之研究-以海軍後勤支援指揮部修護工廠為例
★ 木製框式車身銷售數量之組合預測研究	★ 導入符合綠色產品RoHS之供應商管理-以光通訊產業L公司為例
★ 不同產品及供應商屬性對採購要求之相關性探討－以平面式觸控面板產業為例	★ 中長期產銷規劃之個案探討 -以抽絲產業為例
★ 消耗性部品存貨管理改善研究-以某邏輯測試公司之Socket Pin為例	★ 封裝廠之機台當機修復順序即時判別機制探討
★ 客戶危害限用物質規範研究-以TFT-LCD產業個案公司為例	★ PCB壓合代工業導入ISO/TS16949品質管理系統之研究-以K公司為例
★ 報價流程與價格議價之研究–以機殼產業為例	★ 產品量產前工程變更的分類機制與其可控制性探討-以某一手機產品家族為例

檔案

[Endnote RIS 格式]

[Bibtex 格式]

[相關文章]

[文章引用]

[完整記錄]

[館藏目錄]

至系統瀏覽論文 ( 永不開放)

摘要(中)

企業經營以追求營收為目標，面臨微利時代，成本預測重要性日趨升高，成本預測影響報價多寡，執行準確成本預測有助於後端報價之適當決策，同時，亦影響企業未來經營盈虧。X公司線圈薄型電感之前採取直接材料成本加成預測，導致部份電感報價偏低，侵蝕到此產品群的獲利，因此重新建立更準確的成本預測模型，乃X公司當務之急。
本研究採取「帳戶分析法」，以散佈圖與迴歸分析，決定出適合之作業水準以及成本習性，同時亦定義出四大銷貨成本項：直接材料、直接人工、製造費用與非製造成本；各方法論導入後，研究結果發現，X公司線圈薄型電感各成本項適合之預測模型為：直接材料適合移動平均法、直接人工成本則適合累計學習曲線下之工時配合移動平均法下之平均工時費、製造費用適合移動平均與費用率法、非製造成本適合簡單三次迴歸。
本研究與其它產品成本預測作比較，發現銷貨成本項均以會計上之銷貨成本分類；成本分析基礎，其它產品多採作業基礎成本制，個案受限於無法收集全部作業成本資訊故無法採用；而在成本預測模型方面，其它產品使用的「作業基礎成本制」與「類神經網路」預測方法，個案因無法齊全收集作業成本資訊以及成本資訊不足無法再修正，因此也不採用。
關鍵字：
成本預測、成本習性、學習曲線、移動平均、加權移動平均、簡單迴歸、最小平方法、高次迴歸

摘要(英)

Most businesses are revenue-oriented, but facing the time of micro-profit, the importance of cost prediction is increasing cost prediction impacts quotation , and accurate cost prediction hleps the decision-making of report recipients. At the same time, it also impacts the profits and losses for business in the future. X Compnay’s taking direct material cost plus forecast before for the Slim Coils Inductor caused the lower sales price of some inductors, and which eroded net profit of product group, so re-establishing a more accurate model for cost prediction is imperative for the company.
This study takes ”Account Analysis Method” that uses “Scatter-Diagram Method” and “regression analysis” to define the cost behavior, and at the same time define those 4 costs: raw material, Direct Labor, overhaed, and non-manufacturing cost. After applying each method to the company , we find the suitable model for cost prediction of the Slim Coils Inductor is : “Raw Material” with “Moving Average”, “Direct Labor” with “cumulative learning curve” for working-hour and “moving average” for hourly salary , “Overhead” with “moving expenses rate” and “simply regression” for “Non-manufacturing cost”.
This study also conducts comparison with other cost prediction methods to get the following results:
(1)Sales Costs kind were almost use classified by accounting classification .
(2)Cost analysis basis:
Other products usually apply the method of Activity-Based Costing, but our product was use “Cost behavior analysis”.
(3)Cost Prediction:
The prediction methods of "Activity Based Costing" and "neural network" were used in other products, but our products being unable to fully collect operation cost information and cost information alone is insuffient to make modifications, don’t adopt this method.
Keyword:
Cost Prediction, Cost Behavior, Learning Curve, Moving Average, Weighted Moving Average, Sample Regression, Least-Squares Method, Multiple-Regression.

關鍵字(中)

★ 成本預測
★ 成本習性
★ 學習曲線
★ 移動平均
★ 加權移動平均
★ 最小平方法
★ 高次迴歸

關鍵字(英)

★ Cost Prediction
★ Cost Behavior
★ Learning Curve
★ Moving Average
★ Sample Regression
★ Least-Squares Method
★ Multiple-Regression

論文目次

中文摘要　　　　　　 ii
英文摘要　　　　　　 iii
誌謝　　　　　　 iv
目錄　　　　　　 v
圖目錄　　　　　　 x
表目錄　　　　　　 xii
第一章　緒論　　　　　　 1
1.1 研究背景與動機 1
1.1.1 內部財務面及外部經濟環境面考量 1
1.1.2成本預測錯誤導致侵蝕淨利或虧損 1
1.1.3 客戶需求面及成長趨勢 3
1.1.4 無線圈薄型電感之成本預測文獻 5
1.1.5 標竿(Bench Mark)管理：是否可參考其它產品之成本預測文獻 5
1.2 研究目的 8
1.3 研究範疇 9
1.4 研究方法與架構 9
1.4.1 研究方法 9
1.4.2 研究架構 10
第二章　文獻探討　　　　　　 11
2.1 成本習性(Cost behavior) 11
2.1.1 成本習性之型態 11
2.1.2成本習性分析 14
2.2 學習曲線(Learning Curve) 18
2.3 作業管理與管理科學上預測方法探究 20
2.3.1 定性法(Qualitative Method)/判斷預測法(Judgmental Forecasts) 20
2.3.2 時間序列預測法(Time-Series Forecasts) 21
2.3.3 關聯性模型(Associative model)/迴歸(Regression) 23
2.4 統計學上之應用-相關分析 24
2.4.1 相關係數(Coefficient of Correlation) 24
2.4.2 判定係數(Coefficient of determination) 25
2.5 預計製造費用分配率(Predetermined Factoy Overhead Rate) 25
2.6 高次迴歸(Multiple-Regression) 27
2.7 其它成本預測論文之預測法 29
2.7.1 作業基礎成本制(Activity Based Costing, ABC) 29
2.7.2 類神經網路法(Artificial Neural Network, ANN) 29
2.8 文獻探討小結 30
第三章　研究方法　　　　　　 31
3.1 線圈薄型電感銷貨成本項說明 31
3.1.1銷貨成本項基本定義 31
3.1.2銷貨成本項定義-帳戶說明 32
3.2 銷貨成本項分析 33
3.3 建議成本預測模型 33
3.3.1 基本模型 33
3.3.2 銷貨成本預測模型 34
3.3.2.1 直接材料預測模型 34
3.3.2.2 直接人工成本預測模型 35
3.3.2.3 製造費用預測模型 36
3.3.2.4 非製造成本預測模型 37
3.4 預測模型導入並界定適合預測模型 37
3.5 成本預測模型再驗證及判定 38
3.6 建立線圈薄型電感成本預測模型及與其它產品差異比較 38
第四章　個案研究　　　　　　 39
4.1 個案產業、組織及產品簡介 39
4.1.1 個案產業概況 39
4.1.2 X公司Y事業處簡介 39
4.1.3 線圈薄型電感產品簡介 39
4.2 X公司-X公司成本管理作業面臨問題及決策 40
4.2.1 X公司成本管理作業面臨問題 40
4.2.2 X公司成本管理作業面臨決策~成本加成之預測 40
4.3 X公司線圈薄型電感成本管理作業說明 40
4.4 成本預測案例分析-X公司線圈薄型電感為例 41
4.4.1 個案研究標的選定 41
4.4.2 原始資料收集對象及方法 41
4.4.3 銷貨成本項分析找出影響因子及預設模型 45
4.4.4 預測模型導入並界定適合預測模型 50
4.4.4.1 資料情境及案例基本資料 50
4.4.4.2 直接材料 52
4.4.4.3 直接人工 53
4.4.4.4 製造費用 56
4.4.4.5 非製造成本 58
4.4.5 各種不同預測模型與實際產品成本比較 60
4.4.6 成本預測模型再驗證及判定 64
4.4.7 建立線圈薄型電感成本預測模型 67
第五章　結論與建議　　　　　　 69
5.1 研究結論與管理意涵 69
5.1.1 研究結論 69
5.1.2 管理意涵 71
5.2 研究限制 72
5.3 研究建議與後續研究 72
5.3.1 研究建議 72
5.3.2 後續研究 73
參考文獻　　　　　　 74
附錄一　　　　　銷貨成本與作業水準散佈圖與迴歸分析 77
附錄二　　　　　品號A　2012年8月直接人工成本預測模型展開 124
附錄三　　　　　品號A 2012年8月製造費用成本預測模型展開 126
附錄四　　　　　品號A 2012年8月非製造成本預測模型展開 132

參考文獻

﹝1﹞余正陽，成本與管理會計學(上)(COST & MANAGEMENT ACCOUNTING)，初版，智勝文化，台北市，民國85年。
﹝2﹞大衛．楊，管理會計與決策績效，陳儀譯，美商麥格爾羅．希爾，台北，民國93年。
﹝3﹞William J. Steven Son，作業管理(Operations Management) ，何應欽譯，美商麥格爾羅，希爾，台北，民國100年。
﹝4﹞Bernard W. TaylorⅢ，管理科學導論，吳坤岳．張宏吉編譯，華泰文化，台北，民國100年。
﹝5﹞Keller & Warrack，統計學-下，陳相如、簡美珍譯，第四版，東華書局，台北，第299至306頁，第326頁，民國89年。
﹝6﹞白清賜，品質管制之相關與迴歸分析，第五版，中華民國品質學會，台北市，民國98年。
﹝7﹞尹相志，SQL Server 2008 Data Mining資料採礦，悅知文化，台北市，民國97年。
﹝8﹞黃泰得，航電產品學習曲線之個案估計-伸縮最小平方法之應用，東海大學管理碩士在職專班(EMBA)，碩士論文，民國九十二年。
﹝9﹞高誌聰，「利用類神經網路與線性迴歸進行半導體設備成本預測之研究」，成功大學工業與資訊管理研究所，碩士論文，民國九十五年。
﹝10﹞蔡聰明，「差異論與最小平方法」，中央研究院數學研究所，數學傳播第二十一卷第三期，第3頁及第10頁，民國八十三年。
﹝11﹞高長，「大陸經營環境變遷對臺商投資影響之研究」，經濟部投資審議委員會研究計畫成果，中華經濟研究院，第108頁，民國八十八年。
﹝12﹞蔡舒琦，「台灣被動元件在大陸競爭優勢分析」，淡江大學中國大陸研究所，碩士論文，民國94年。
﹝13﹞曾淑玲，「營業成本、銷管費用之成本習性研究-以某筆記型電腦公司為例」，輔仁大學會計研究所，碩士論文，民國94年。
﹝14﹞陳士文，「晶圓製造成本估算模式之建置-以某晶圓代工廠為例」，國立清華大學工業工程與工程管理研究所，碩士論文，民國97年。
﹝15﹞楊金聲，「利用類神經網路與線性迴歸進行成本預測之研究-以印刷電路板產業為例」，中原大學資訊管理研究所，碩士論文，民國94年。
﹝16﹞陳慧蓉，「以作業基礎成本制建立汽車零組件業之成本估報價模式-以T公司為例」，中正大學會計與資訊科技研究所，碩士論文，民國一○一年。
﹝17﹞洪幸芬，「以作業基礎成本制建立客製化機械業之成本估算模式-以A公司為例」，逢甲大學經營管理研究所，碩士論文，民國100年。
﹝18﹞吳振漢，「電腦輔助機械零件製造成本預估–以單軸押出機減速機為例」，中央大學機械工程研究所，碩士論文，民國九十六年。
﹝19﹞蔡淑娟，「作業基礎成本制度之研究-以某液晶顯示器公司為例」，台北大學企業管理研究所，碩士論文，民國94年。
﹝20﹞祝日康，「製造費用之成本動因分析-以X公司為例」，長榮管理學院，碩士論文，經營管理研究所，民國九十年。
﹝21﹞工研院資通所之產經中心，「從全球智慧型行動終端市場趨勢看我國產業發展」，第1頁與第6頁，台北，100年11月。
﹝22﹞Stigler, S. M. ,The History of Statistics, The measurement of Uncertainty be-fore 1900, Harvard Univ. Press, 1986.
﹝23﹞Hartgraves A.L., Morse,W.J. And Davis,J.R. , Managerial Accounting, 6 th Edition, Cambrige Business Publishers , American, pp.30-pp.46,2012.
﹝24﹞TaylorⅢ,B.W., Introduction to Management Science, 10th Edition, PEARSON, New York, pp.701-719,2011.
﹝25﹞Anderson D.R., Dennis J. S. and Thomas A.W., Statistics for Business and Econoics, 11th Edition, SOURTH-WESTERN Cengage Learning, American,pp.545-552, 2011.
﹝26﹞Jon Bookers, Jon A. Booker, Ph.D., CPA, McGraw-Hill/Irwin, The McGraw-Hill Companies, Inc.
﹝27﹞Louise, E. Yelle, “The Learning Curve: Historical Review and Comprehensive Survey”, Decision Science,10th, pp.302, 1979.
﹝28﹞Kim, S. S., Lee, C. K. & Klenosky, D. B. ,”The influence of push and pull factors at Korean national parks”, Tourism Management, 24th,pp.169-180, 2003.
﹝29﹞Redmond, E. C. & Griffith, C. J. Consumer perceptions of food safety education sources: implications for effective strategy development. British Food Journal, pp.107(7) and pp.467-483, 2005.
﹝30﹞網路資料on line resources：
Wikipedia(維基百科)：
Learning curve in psychology and economics(學習曲線之於心理學與經濟學)，2012年11月13日，取自： http://en.wikipedia.org/wiki/Learning_curve
﹝31﹞網路資料on line resources：
Management And Accounting Web-maaw：
The Learning Curve or Experience Curve(學習曲線或經驗曲線),2012年12月13日，取自：http://maaw.info/LearningCurveSummary.htm
﹝32﹞網路資料on line resources：
Wikipedia(維基百科)：The method(方法)，2012年11月13日
取自：http://en.wikipedia.org/wiki/Least_squares
﹝33﹞網路資料on line resources：
Principlesofaccounting.com ™：Cost Behavior(成本習性)，2012年12月13日，取自：http://www.principlesofaccounting.com/chapter18/chapter18.html#Behavior
﹝34﹞網路資料on line resources：
Wikipedia(維基百科)：Pearson product-moment correlation coefficient (皮爾森相關係數)，2012年12月13日取自：
http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient
﹝35﹞網路資料on line resources：
Statistics Solutions Company: Pearson’s Correlation Coefficient(皮爾森相關係數)，2012年12月13日取自：http://www.statisticssolutions.com/resources/directory-of-statistical-analyses/pearsons-correlation-coefficient
﹝36﹞網路資料on line resources：
AcaStat Software Company:Pearson’s Product Moment Correlation Coefficient，2012年12月13日取自：http://www.acastat.com/Statbook/correlation.htm

指導教授

沈國基(Gwo-Ji Sheen)

審核日期

2013-1-21

推文