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語言 |
| DC.contributor | 資訊管理學系 | zh_TW |
| DC.creator | 許芳誠 | zh_TW |
| DC.creator | Fang-Cheng Hsu | en_US |
| dc.date.accessioned | 2000-11-17T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2000-11-17T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2000 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=85443003 | |
| dc.contributor.department | 資訊管理學系 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 由於對決策本質的新體認，多準則決策(Multiple Criteria Decision Making; MCDM)方法也因此興起。從學界關於多準則決策方面的研究文獻中，可以看到多準則決策方法論還存在一些挑戰，特別是面對一些屬於「決策者的目標函數未知」、「決策者的偏好隨著決策分析進行而改變」和「解答空間極大」同時存在的「目標函數未知的複雜多準則決策問題」時，我們發現多準則決策方法應該還有進一步發展的空間。交談式遺傳演算法(Interactive Genetic Algorithms; IGA)除了在本質上適合作為多準則決策模式的核心技術外，還具備其他多準則決策技術少有的特性。本研究從支援決策者進行「邊尋邊選」的觀點，提出一個「以交談式遺傳演算法為基礎的智慧型多準則決策支援模型」解決上述的多準則決策問題。此外，我們發現IGA要能實際運用於支援解決「目標函數未知的複雜多準則決策問題」，必須先克服IGA演化耗時的問題，因此我們進一步提出改善IGA的適應值給定策略。本研究的個案實驗結果顯示：本研究所提模型用於解決二個「目標函數未知的複雜多準則決策問題」研究個案上，其績效顯著的優於傳統What-if模型及IPM (Interactive Programming Method)模型。在IGA演化績效的改善問題方面，個案研究結果也支持本研究所提的分頁「相對距離」策略顯著的優於傳統「全體評比」策略及「偏差」策略。除了上述的貢獻外，本研究模型所提出的隱性基因概念對IGA的應用也深具啟發意義。 | zh_TW |
| DC.subject | 多準則決策支援 | zh_TW |
| DC.subject | 交談式遺傳演算法 | zh_TW |
| DC.subject | 決策支援系統 | zh_TW |
| DC.subject | multi-criteria decision support | en_US |
| DC.subject | interactive genetic algorithms | en_US |
| DC.subject | decision support systems | en_US |
| DC.title | 智慧型多準則決策支援研究：以交談式遺傳演算法為基礎的模型 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.title | A Study on Intelligent Multi Criteria Decision Support: IGA-based Model | en_US |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |