博碩士論文 86221010 完整後設資料紀錄

DC 欄位 語言
DC.contributor數學系zh_TW
DC.creator黃彥青zh_TW
DC.creatorYan-Qing Huangen_US
dc.date.accessioned2001-6-25T07:39:07Z
dc.date.available2001-6-25T07:39:07Z
dc.date.issued2001
dc.identifier.urihttp://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN= 86221010
dc.contributor.department數學系zh_TW
DC.description國立中央大學zh_TW
DC.descriptionNational Central Universityen_US
dc.description.abstractJanson 在1988年提出了反例,證明對於一個雙獨立隨機變數序列,中央極限定理是不成立的。我們進一步問:是否可以加上一些條件,使得中央極限定理成立? 也就是說,我們想找出使雙獨立隨機變數序列具有中央極限定理的充分條件。 McLeish 在1974發表了一篇論文:”Dependent central limit theorem and invariance principles “,其中的定理2.1就提供了一個答案。這個定理有四個條件,其中兩個是針對所考慮的隨機變數序列本身,另外兩個是針對由此一隨機變數序列而定出的函數序列。但是這四個條件也不容易檢驗,我們希望可以找到比較容易檢驗而且可以推導出這四個條件的條件,那麼就可以取得實際運用上較大的便利。 本文假設其中兩個針對函數序列 (由所考慮的隨機變數序列而定出) 要求的條件成立,全力在另外兩個跟機率收斂有關的條件下工夫。先依Chandra所提出的Cesaro 均勻可積得到兩個定理;再依另一個由Hong提出,較Cesaro 均勻可積弱的條件得到其他的定理。 最後舉出一個雙獨立隨機變數序列作為例證。zh_TW
dc.description.abstracthold. In my thesis, some related results are mentioned. I also give some new version of conditions such that the central limit theorem would hold for pairwise independent sequences. Finally, I give an example to illustrate the results.en_US
DC.subject雙獨立隨機變數序列zh_TW
DC.subject相互獨立zh_TW
DC.subject中央極限定理zh_TW
DC.subject隨機變數序列zh_TW
DC.subjectsome related results are mentioneden_US
DC.title 一些關於雙獨立序列的機率收斂定理zh_TW
dc.language.isozh-TWzh-TW
DC.title PAIRWISE INDEPENDENT RANDOM VARIABLESen_US
DC.type博碩士論文zh_TW
DC.typethesisen_US
DC.publisherNational Central Universityen_US

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