| DC 欄位 |
值 |
語言 |
| DC.contributor | 統計研究所 | zh_TW |
| DC.creator | 黃儀 | zh_TW |
| DC.creator | Yi Huang | en_US |
| dc.date.accessioned | 2000-6-23T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2000-6-23T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2000 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=87225016 | |
| dc.contributor.department | 統計研究所 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 本篇論文主要介紹群集二元資料(cluster binary data)下，一些分析及檢定方法。其中我們討論的有Beta-Binomial (Skellam, 1948)、Correlated-Binomial (Kupper & Haseman, 1978)、Multiplicative-Binomial (Altham, 1978)三種分配模型及其檢定方法，以及無模型假設下的檢定方法(Rao & Scott, 1992)。
此外，我們亦利用模擬比較本文所提之各檢定方法在維持既定顯著水準(significance level)下，其檢定力(power)的表現。由研究中發現，就整體而言，以Beta-Binomial分配模型來做為分析檢定群集二元資料同質性的依據，能夠得到較高的檢定力。 | zh_TW |
| DC.subject | Testing Homogeneity with clustered binary data | zh_TW |
| DC.subject | homogeneity | en_US |
| DC.subject | clustered binary data | en_US |
| DC.title | 群集二元資料下的同質性檢定 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.title | Testing Homogeneity with clustered binary data | en_US |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |