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值 |
語言 |
| DC.contributor | 統計研究所 | zh_TW |
| DC.creator | 陳麗菁 | zh_TW |
| DC.creator | Li-Ching Chen | en_US |
| dc.date.accessioned | 2003-6-21T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2003-6-21T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2003 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=87225017 | |
| dc.contributor.department | 統計研究所 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 本文主要在研究當二元資料來自病例對照研究時，我們如何估計迴歸參數並檢定羅吉斯迴歸模型的適合度。在一階段病例對照研究中, 我們提出一個新的分數型式檢定方法來檢定模型的適合度,此檢定統計量不僅能避免既有的檢定統計量的缺點,且在我們討論的情形下，具有較高的近似檢定力及較好的有限樣本性質。
當無法取得完整資料時, 我們考慮二階段抽樣設計, 以取得一個有效完整的子樣本。在解釋變數不完全下, 即解釋變數有測量誤差存在或是有遺失值發生時, 本文針對迴歸參數的估計及模型適合度檢定問題,均討論提供合理可行的統計分析方法。 在反應變數不完全下, 即反應變數有錯誤分類時， 本文亦針對迴歸參數的估計,提供半參數最大概似估計量(semiparametric maximum likelihood estimate, SMLE)。 | zh_TW |
| DC.subject | 病例對照研究 | zh_TW |
| DC.subject | 適合度檢定 | zh_TW |
| DC.subject | 半參數最大概似估計量 | zh_TW |
| DC.subject | 羅吉斯迴歸模型 | zh_TW |
| DC.subject | 二階段病例對照研究 | zh_TW |
| DC.subject | 分數檢定 | zh_TW |
| DC.subject | case-control study | en_US |
| DC.subject | logistic regression model | en_US |
| DC.subject | goodness-of-test | en_US |
| DC.subject | score test | en_US |
| DC.subject | two-stage case-control study | en_US |
| DC.subject | semiparametric maximum likelihood estimate | en_US |
| DC.title | Case-Control 資料下羅吉斯迴歸模型的統計推論 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.title | Statistical inference of logistic regression model under case-control studies | en_US |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |