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語言 |
| DC.contributor | 資訊工程學系 | zh_TW |
| DC.creator | 周建豐 | zh_TW |
| DC.creator | jing-Fon Zhuo | en_US |
| dc.date.accessioned | 2002-1-17T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2002-1-17T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2002 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=88522045 | |
| dc.contributor.department | 資訊工程學系 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 人臉偵測與人臉辨識的研究已有超過廿年的歷史，各式各樣的相關應用也相繼的衍生出來。但在過去的人臉偵測與辨識研究中，都忽略了取像亮度因素對偵測及辨識結果的影響，也忽視了擷取特徵的準確度，以致於應用的成效不彰。在本論文的研究中，我們以多階分割 (multi-stage thresholding) 的技術及空間關係 (spatial relation) 的資訊來完成不受取像亮度因素影響的多人臉影像偵測及單人臉影像的精確特徵擷取。此外，我們的方法還可容忍人臉在三度空間中正負三十多度的旋轉。在多人臉影像偵測中，首先攝取一RGB彩色影像，轉換成VHS色譜影像，再依據HS色譜值來分割出人臉區域，最後再以型態學 (morphology) 運算修飾人臉區域。一個多階分割的方法是在人臉區域上分割出所有的特徵區塊，再以人臉五官的相對關係評估特徵區塊以判別人臉，最後再以邊線偵測法 (edge detection) 從最佳組合的特徵區塊中找出特徵點。 | zh_TW |
| DC.subject | 人臉特徵分割 | zh_TW |
| DC.subject | 人臉偵測 | zh_TW |
| DC.title | 以多階分割的空間關係做人臉偵測與特徵擷取 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |