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語言 |
| DC.contributor | 統計研究所 | zh_TW |
| DC.creator | 張佳蓉 | zh_TW |
| DC.creator | Jia-Rung Chang | en_US |
| dc.date.accessioned | 2002-6-17T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2002-6-17T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2002 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=89225003 | |
| dc.contributor.department | 統計研究所 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 摘要
在工業中為了要提高產品的品質，我們會做一些實驗來檢測出哪一些因子對產品的特性值有顯著的影響，並希望藉由改變產品在製程中的環境來提高產品的品質，其中最常被使用的方法就是部分因子實驗，將實驗因子適當地配置在直交表中的某些行後，每一列的符號組合即決定一個實驗徑的處理組合，經實驗操作測得各水準組合下的產品特性值，然後將反應出的產品特性值做比較，以找出哪些是明顯影響產品品質的因子。
但在部分因子實驗的效用估計上，我們必須考慮效用之間相互混淆，所造成分析上的困擾，因為當效用之間相互混淆時，將使效用估計產生較大的誤差，故本文中將針對增加實驗徑以破壞其混淆關係的策略做深入討論，將焦點放在當重做相同實驗徑數的全反摺設計是浪費且不需要的情況下，而欲採用原始實驗之一半實驗徑數的追蹤實驗(follow-up experiment)時，我們應該如何選擇適當的實驗徑加入原始設計中，以破壞效用之間的混淆關係，估計更多有興趣的交互。並藉由修改Mee and Peralta（2000）所建議的方法，利用電腦搜尋方式建構一可估計最多主效用與二因子交互效用的設計，並此設計的優點使各效用之間沒有部分混淆發生，且在效用配置上不需決定哪個效用要首先放入模型中。 | zh_TW |
| DC.subject | 半反摺設計 | zh_TW |
| DC.subject | semifolding | en_US |
| DC.title | 半反摺追蹤設計之探討 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |