博碩士論文 89433011 完整後設資料紀錄

DC 欄位 語言
DC.contributor資訊管理學系在職專班zh_TW
DC.creator黃德輝zh_TW
DC.creatorTe-Hui Huangen_US
dc.date.accessioned2002-7-2T07:39:07Z
dc.date.available2002-7-2T07:39:07Z
dc.date.issued2002
dc.identifier.urihttp://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=89433011
dc.contributor.department資訊管理學系在職專班zh_TW
DC.description國立中央大學zh_TW
DC.descriptionNational Central Universityen_US
dc.description.abstract近年來國際間電信詐欺情形日益嚴重,全球統計電話詐欺在1997年估計造成40億美元之損失,在1999年估計造成160億美元之損失,於2000年,因電信詐欺而直接損失的金額從$300億到超過$400億元,換句話說這些電信業者平均損失了3%~8%年度營收。 通常客戶撥一通電話要隔月才會收到帳單,如果被人盜打客戶要收到帳單才會到電信公司查證,因為事隔一月以上有經驗的盜打者早就消失無蹤了,近年來開始有人針對電信詐欺加以分析,利用Data Mining技巧找出異常之通話資料,不過一般均應用在行動電話上,有線電話方面則較少人著墨。 由於有線電話有一定之電路、裝機地址,每個家庭或公司都有1或多支電話,而每一支電話可被全公司或家庭成員使用。造成在分析上比單人使用之行動電話或信用卡複雜得多,而且有線電話線路都是暴露在外,很多接線箱、大樓配線箱都因裝機、查修不同單位共用而未上鎖,或是暴露在外接點很多上鎖保全不易,又因為大部分的纜線為銅纜,很容易就可搭接使用,造成盜打者容易得逞,防不勝防。 本論文針對有線電話之盜打加以分析,先動態的利用各電話之發話時間、發話對象建立Profile,並將家中或公司之每支電話視為一體,判斷通話習慣是否相符,同時以同一交接箱或鄰近芯線之用戶視為鄰居群,在通話習慣、盜打對象分析後再加上話費分析、地理性分析,分析異常電話所佔的費用為若干、是否為地理位置相近、及其異常發話量佔當日總發話價值之比例,以找出最高危險的事件。 對於帳務糾紛之追查,本系統亦提供完整之輔助資料,由主叫電話、被叫電話自動查出同戶中其他電話、親友電話或鄰居電話中是否有此通話對象。再加上客戶通話明細之比對可節省帳務糾紛之處理人力。zh_TW
DC.subject電信詐欺zh_TW
DC.subject詐欺偵測zh_TW
DC.subject資料挖礦zh_TW
DC.subjectData Miningen_US
DC.subjectfrauden_US
DC.title有線電話通話異常偵測系統之建置zh_TW
dc.language.isozh-TWzh-TW
DC.type博碩士論文zh_TW
DC.typethesisen_US
DC.publisherNational Central Universityen_US

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明