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語言 |
| DC.contributor | 數學系 | zh_TW |
| DC.creator | 羅文仁 | zh_TW |
| DC.creator | Wen-Ren Luo | en_US |
| dc.date.accessioned | 2003-7-1T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2003-7-1T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2003 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=90221006 | |
| dc.contributor.department | 數學系 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 血壓功率頻譜在 0.02 到 1.7 Hz 的頻率範圍內，交感神經具有調節其功率大小的能力。對交感神經活性做特定頻率變動，應該會造成同頻率的血壓變動。這就是欲進行研究的課題。
然而訊號處理的課題裡面，取樣定理與傅立葉轉換是必備工具，同時傅立葉轉換也是大部分訊號處理方法的核心。因此在第一章裡，敘述了取樣定理及其重要性並利用數值積分方法來推導離散傅立葉轉換公式。在程式的撰寫方面，也對如何使用 MATLAB 來進行快速傅立葉轉換實作方法給了更明確的描述。
儘管傅立葉轉換在訊號分析上應用廣泛，但凌波函數因具備適應性的 ”窗” 與較低的計算複雜度，便可成為訊號分析的另一個選擇。在眾多凌波函數中，雙正交凌波函數接近對稱的特性，可使訊號分析結果不產生偏移，因此選擇雙正交凌波函數來進行血壓與交感神經活性訊號分析。所以在第二章裡，把雙正交凌波函數相關知識做一些整理。順便，也重新整理 Battle-Lemarié 和 Meyer 凌波函數。而為了保持論文的完整性，在第三章也交代了生物實驗與訊號取得方法。到了第四章，把一些應用再頻譜分析與時間序列相關統計量，統一做了解釋，整理與分析。最後，我們呈現數據分析方法與討論結果。 | zh_TW |
| DC.subject | 傅立葉轉換 | zh_TW |
| DC.subject | 凌波函數 | zh_TW |
| DC.subject | 交感神經活性 | zh_TW |
| DC.subject | MATLAB | zh_TW |
| DC.subject | 血壓 | zh_TW |
| DC.subject | Wavelet | en_US |
| DC.subject | Fourier Transform | en_US |
| DC.subject | Blood Pressure | en_US |
| DC.subject | Sympathetic nerve | en_US |
| DC.subject | MATLAB | en_US |
| DC.title | 雙正交凌波函數於血壓與
交感神經活性訊號分析之應用 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |