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DC.contributor | 統計研究所 | zh_TW |
DC.creator | 吳倍君 | zh_TW |
DC.creator | Pei-Chun Wu | en_US |
dc.date.accessioned | 2003-6-30T07:39:07Z | |
dc.date.available | 2003-6-30T07:39:07Z | |
dc.date.issued | 2003 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=90225010 | |
dc.contributor.department | 統計研究所 | zh_TW |
DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
DC.description | National Central University | en_US |
dc.description.abstract | 在許多研究領域中,離散資料十分常見,而用來分析離散資料的方法主要有二元羅吉斯迴歸模式、多分類羅吉斯迴歸模式及對數線性模式三種分析方法。
本文除了簡單的說明三個模型之間的參數估計值與參數估計量之變異數估計值的差異外,更利用Tsou (2003)所提出的卜瓦松模型修正方法將卜瓦松概似函數做適當的修正,如此可以在母體分配未知的情況下,得到正確的統計推論,進而成為對二元羅吉斯迴歸模式及多分類羅吉斯迴歸模式的一種間接的修正方式。 | zh_TW |
DC.subject | 對數線性模式 | zh_TW |
DC.subject | 多分類羅吉斯迴歸模式 | zh_TW |
DC.subject | 二元羅吉斯迴歸模式 | zh_TW |
DC.title | 網路資料之統計分析-以亞卓市為例 | zh_TW |
dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
DC.type | thesis | en_US |
DC.publisher | National Central University | en_US |