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語言 |
| DC.contributor | 統計研究所 | zh_TW |
| DC.creator | 吳肇騰 | zh_TW |
| DC.creator | Chao-Teng Wu | en_US |
| dc.date.accessioned | 2004-1-15T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2004-1-15T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=90225012 | |
| dc.contributor.department | 統計研究所 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 過去為研究基因之功能以及相互影響的模式，所應用的方法往往需要大量時間與金錢，卻常無法得到有效的實驗結果，而近年來由於生物晶片 (biochips) 製作技術的成熟，可同時對大量資料作實驗，因而使其應用範圍越加廣泛。
本文根據Shieh和Fan (2003) 建立一伽碼-常態-伽碼之三成份混合模型分析單一晶片之基因表現資料，並推廣至重複實驗晶片以經驗貝氏方法分析基因表現資料，希望能在多片資料具共同模型與獨立模型中取其折衷，結果顯示經驗貝氏方法確實具此效果，並依其參數估計結果以貝氏預測勝算用之於差異表現基因的鑑別上。最後，將結果運用於一組真實的重複實驗基因微陣列資料中。 | zh_TW |
| DC.subject | 經驗貝氏方法 | zh_TW |
| DC.subject | 基因微陣列 | zh_TW |
| DC.title | 經驗貝氏方法在重複基因微陣列晶片之應用 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |