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語言 |
| DC.contributor | 統計研究所 | zh_TW |
| DC.creator | 黃健炫 | zh_TW |
| DC.creator | Jian-Xuan Huang | en_US |
| dc.date.accessioned | 2003-6-19T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2003-6-19T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2003 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=90225015 | |
| dc.contributor.department | 統計研究所 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 在龐大的資料庫中，找到一個準則來幫助我們對新的資料做預測時，首重計算簡單、快速、有效的分析方法，因此資料採礦（data mining）已是一個熱門的方法。
本文採用資料採礦的方法，對波士頓房屋資料，建立其變數間的關係。在此是使用樹狀模型方法(tree-based methods)，即歸類迴歸樹(CART)、快速演算法分類樹(FACT)、快速不偏有效統計樹(QUEST)，再加上傳統線性區別分析，分別探討反應變數與解釋變數間之相互關係，並對資料進行分類及預測校驗。研究結果顯示，變數間存在著某些關係，而這些關係可以讓我們抽取出我們想要的重要訊息；在樹狀模型方法的預測結果中，以歸類迴歸樹預測方法較好；而史玉山教授所提出的FACT及QUEST方法，則以快速不偏有效統計樹(QUEST)預測方法較好。 | zh_TW |
| DC.subject | 樹狀模型 | zh_TW |
| DC.subject | 歸類 | zh_TW |
| DC.subject | classification | en_US |
| DC.title | 樹狀模型分類問題之探討 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |