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值 |
語言 |
| DC.contributor | 統計研究所 | zh_TW |
| DC.creator | 蔡宜芬 | zh_TW |
| DC.creator | Yi-Fen Tsai | en_US |
| dc.date.accessioned | 2003-6-26T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2003-6-26T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2003 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=90225020 | |
| dc.contributor.department | 統計研究所 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 摘要
傳統的強韌統計分析工具都是無母數 (non-parametric) 或半母數(semi-parametric) 的方法。譬如，廣為使用的擬概似函數 (quasi likelihood function) 便是具有強韌性的半母數方法。在迴歸模型正確的假設之下，不論反應變數的真正分配為何，由擬估計方程式得到的迴歸係數估計量具一致性，其變異數亦可由擬估計函數得到。
Tsou (2003a,b) 提出了有母數 (parametric) 的強韌迴歸方法，此強韌迴歸方法同樣的在反應變數分配未知時，除了可以得到迴歸係數的一致估計量及其正確的變異數之外，更重要的，強韌迴歸方法提供了迴歸係數的強韌概似函數，這是目前所知無母數或半母數 (如估計方程式) 的強韌方法所不能辦到的。
本文將比較上述二種強韌方法，在統計檢定力，信賴區間覆蓋機率，以及相對的有效性等上表現的差異。 | zh_TW |
| DC.subject | 擬概似函數 | zh_TW |
| DC.subject | 強韌迴歸 | zh_TW |
| DC.subject | Robust regression | en_US |
| DC.subject | quasi likelihood | en_US |
| DC.title | 強韌迴歸分析與擬概似函數法之比較 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |