博碩士論文 90323133 完整後設資料紀錄

DC 欄位	值	語言
DC.contributor	機械工程學系	zh_TW
DC.creator	江正瑋	zh_TW
DC.creator	Chen-Wee Jiang	en_US
dc.date.accessioned	2003-7-11T07:39:07Z
dc.date.available	2003-7-11T07:39:07Z
dc.date.issued	2003
dc.identifier.uri	http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=90323133
dc.contributor.department	機械工程學系	zh_TW
DC.description	國立中央大學	zh_TW
DC.description	National Central University	en_US
dc.description.abstract	本研究是以類神經網路之一的倒傳遞網路（Back-propagation network），以及模糊控制（Fuzzy Control）的理論為基礎，應用在非線性的流量控制閥中，用來改善一個泵浦的量測系統的控制。其研究方法是在執行量測控制的動作前，先以類神經網路為基礎來做系統的鑑別，之後再利用模糊控制理論來調整泵浦輸出流量控制閥，以快速完成控制目標值。 泵浦的主要輸出特性是流量和揚程，其特性曲線通常都以兩者來表現出來；在不同馬達轉速之下，便有不同的特性曲線。因此在泵浦量測系統的控制過程當中，就必須要考慮揚程、流量和馬達轉速、控制閥開關大小之間的關係，來進行系統鑑別，並進行控制，經實驗結果，可達到理想的控制效果。 本研究以Visual Basic的程式語言來建構控制系統的環境，另外以Matlab軟體進行類神經網路和模糊理論的運算，並針對所得到的結果加以討論和探討。	zh_TW
dc.description.abstract	This research applies the most extensively-used back-propagation neutral network theory and fuzzy control theory to the hydraulic pump measurement system control. The method of this research is to identify the system on the basis of back-propagation network, and then determine which may approximate the target. Afterward the theory of fuzzy control applies to regulate the system in order to approach the target which is required. The output characteristics of pump are flow and head, which are two main properties representative of the characteristic curve. Different motor rotation speed contributes to different characteristic curve. Therefore, flow and head of pump’’s output should be taken as referent indices during the control process in order to approach the ideal result.	en_US
DC.subject	流體機械	zh_TW
DC.subject	模糊控制	zh_TW
DC.subject	類神經網路	zh_TW
DC.subject	系統鑑別	zh_TW
DC.subject	Fuzzy Control	en_US
DC.subject	fluid machinery	en_US
DC.subject	System Identification	en_US
DC.subject	neural network	en_US
DC.title	應用類神經網路與模糊控制於泵浦量測系統的研究	zh_TW
dc.language.iso	zh-TW	zh-TW
DC.type	博碩士論文	zh_TW
DC.type	thesis	en_US
DC.publisher	National Central University	en_US