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值 |
語言 |
| DC.contributor | 資訊管理學系 | zh_TW |
| DC.creator | 李耿銘 | zh_TW |
| DC.creator | Keng-Ming Li | en_US |
| dc.date.accessioned | 2003-6-19T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2003-6-19T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2003 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=90423037 | |
| dc.contributor.department | 資訊管理學系 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 由於企業競爭加劇，許多企業紛紛導入企業資源規劃(Enterprise Resource Planning,ERP)系統，用來提昇企業績效以及企業的競爭力。
企業資源規劃系統自1990年代初期迄今，企業界之建置及應用實例為數已相當可觀，以領導廠商德國SAP而言，在主從架構環境下運作的R/3自1992年發表以來，在全球已有一萬家以上的企業用戶，合計超過一百萬個使用者，其中在國內亦已拓展至五十家以上的客戶規模。
然而一個ERP系統往往過於龐大且複雜，尤其是SAP，面對如此複雜的系統，該如何的將系統最佳化是一個重要的問題。以往都是藉由專家或顧問的經驗來設定系統中的參數，以求的最佳效能，這種方式往往缺乏一個客觀的依據。
本篇論文提出了一個架構，利用遺傳演算法來最佳化SAP的系統效能。首先，利用類神經網路學習系統參數與效能指標之間的關係，接著把類神經網路學習出來的結果當成遺傳演算發中的評估函數。利用遺傳演算法找出最佳的系統參數。最後本研究會提出一組建議的最佳化參數設定值，並且實際測試該組設定值的效能。 | zh_TW |
| DC.subject | 遺傳演算法 | zh_TW |
| DC.subject | 企業資源規劃 | zh_TW |
| DC.subject | 類神經網路 | zh_TW |
| DC.subject | 最佳化 | zh_TW |
| DC.subject | Optimize | en_US |
| DC.subject | NN | en_US |
| DC.subject | GA | en_US |
| DC.subject | ERP | en_US |
| DC.title | 遺傳演算法於SAP R/3 系統效能最佳化之應用 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.title | 遺傳演算法於SAP R/3 系統效能最佳化之應用 | en_US |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |