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語言 |
| DC.contributor | 電機工程學系 | zh_TW |
| DC.creator | 蔡炎興 | zh_TW |
| DC.creator | Yan-Hsing Tsai | en_US |
| dc.date.accessioned | 2003-6-10T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2003-6-10T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2003 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=90521004 | |
| dc.contributor.department | 電機工程學系 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 本論文的研究主題是針對前人的關建詞萃取、確認技術加以改進，並結合語者辨識技術建構一套系統。本論文主體可分為三個部分。在關鍵詞萃取方面，關鍵詞與無關詞模組是用次音節模型來建立的，目的是使最後建立的系統更具有可攜性。另外，除了找出關鍵詞模組與無關詞模組的混合數有最好的搭配方式外，還應用了GCS辨識演算法在關鍵詞的萃取上，使得辨識時就具有部分的拒絕能力，最後再應用類似Beam Search的概念來對系統加速。而關鍵詞的確認上，同樣的我們使用了次音節模型來作假設測試，並且提出了一個不用訓練每個次音節臨界值的方法，使得以後建立確認系統可以更快速。最後，簡略地介紹我們使用語者辨識技術的方法。結合前人的語者識別技術【27】，建構一套系統，並且利用Visual C++的MFC、SDK將我們的語音辨識核心技術包起來，實現視窗化的使用者介面，使得我們的理論能做到即時的線上測試。 | zh_TW |
| DC.subject | 語者識別 | zh_TW |
| DC.subject | 關鍵詞萃取 | zh_TW |
| DC.subject | 語音辨識 | zh_TW |
| DC.subject | Speaker Recognition | en_US |
| DC.subject | Keyword Spotting | en_US |
| DC.title | 關鍵詞萃取及語者辨識系統之研製 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.title | A System for Keyword Spotting and Speaker Recognition | en_US |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |