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值 |
語言 |
| DC.contributor | 統計研究所 | zh_TW |
| DC.creator | 邱啟宗 | zh_TW |
| DC.creator | Chi-Tsung Chiu | en_US |
| dc.date.accessioned | 2004-7-1T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2004-7-1T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=91225015 | |
| dc.contributor.department | 統計研究所 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 在這篇文章我們探討具有M個佇列(queue)以及N個伺服器(server)的平行分散處理系統(Parallel and Distributed Processing System)，其中每一個伺服器皆能配置給不同的佇列以達到資源共享(resource sharing)的目的。此系統捕捉到現實生活中許多網路架構的特性，比如資訊傳輸(communications)、電腦網路(computer networks)等。我們藉由系統的穩定條件(stability conditions)和穩定區域(stability region)來比較傳統的控制策略(control policies)以及數種不同動態策略(dynamic policies)之間的差異性，其主要的目的是探討隨機網路系統(stochastic network system)中最基本的表現測量值(performance measurement)─吞吐量(throughput)。本文中我們也提出一新的控制策略─“最大加權停留時間優先策略”(Largest Weighted Delay First Policy)，並證明在一般的假設之下，此控制策略可維持系統的穩定性並讓系統的吞吐量為最大，其證明的方式主要是以偏離分析(drift analysis)為基礎。 | zh_TW |
| DC.subject | 資源共享 | zh_TW |
| DC.subject | 隨機網路 | zh_TW |
| DC.subject | 控制策略 | zh_TW |
| DC.subject | 吞吐量 | zh_TW |
| DC.subject | 平行分散處理系統 | zh_TW |
| DC.subject | control policy | en_US |
| DC.subject | throughput | en_US |
| DC.subject | queueing | en_US |
| DC.subject | resource sharing | en_US |
| DC.subject | parallel and distributed processing system | en_US |
| DC.subject | stochastic network | en_US |
| DC.title | 可資源共享之平行分散處理系統的最大吞吐量控制策略 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |