博碩士論文 91325014 完整後設資料紀錄

DC 欄位 語言
DC.contributor營建管理研究所zh_TW
DC.creator余昌翰zh_TW
DC.creatorChang-Han Yuen_US
dc.date.accessioned2004-7-16T07:39:07Z
dc.date.available2004-7-16T07:39:07Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.urihttp://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=91325014
dc.contributor.department營建管理研究所zh_TW
DC.description國立中央大學zh_TW
DC.descriptionNational Central Universityen_US
dc.description.abstract台灣地區每年產生大量之建築廢棄物,在永續發展之國際潮流發展趨勢下,目前政府正朝建築廢棄物減量與再利用之方向努力。而準確掌握建築物於新建時廢棄物產生之數量,方能落實廢棄物流向與處理之管制,達成建築廢棄物減量與再利用之管理目標。 建築廢棄物產生量之推估不似土方可以體積做簡易計算,較難有簡易之估算標準,舉如建築物之構造形式、樓地板面積大小、使用分區、建築用途、工程造價、裝修材料、拆除要項等,亦或是工程合約中之工程項目、設計圖說等諸多條件均影響建築廢棄物之產生量計算。目前相關推估研究只考慮將建築面積與用途納入影響因子當中,並未將其他影響因子(如構造種類等)考慮至建築廢棄物產生量之計算,如此將造成推估數據上的偏差。根據現地施工單位表示,利用現行較常使用之推估係數推估所得與實際產生之建築廢棄物數量有顯著落差,使廢棄物數量無法明確掌握,不但造成施工單位不便,也使政府單位難以管控廢棄物後續之流向與處理,如此在缺乏適當管控情況下,更不利地球之永續發展。 因此本研究透過專家訪談之方式,彙整現行影響建築廢棄物產生量之主要因子為樓地板總面積、構造種類、建築用途、工程金額、裝修材料、施工法與施工管理。並蒐集工程現地實際調查統計之建築廢棄物產生量加以分析篩選,利用近年來解決預測問題上有較佳成效之類神經網路進行訓練與測試,建立新建工程建築廢棄物產生量推估之模式。 透過類神經網路之訓練,所得訓練準確率為91.6%,測試準確率為80%,並與國內各界常使用之推估係數(0.1345m3/m2)作比較,可發現利用現行所使用之推估係數推估廢棄物產生量,所得結果較實際產生量偏高,反之利用本研究推估模式所推估之結果,較能符合實際產生量,與現行推估係數所產生之誤差相比較小,這可顯示本研究模式已改善現行推估係數推估之不準確,使廢棄物數量於推估時,更容易掌握實際產生量。另本研究亦透過敏感度分析出較易影響建築廢棄物產生量之因子,依序為樓地板總面積、建築用途、工程金額與構造總類。 本研究之結果可供政府機關於建築新建工程施工時所產生之廢棄物數量作有效之掌握,並可結合與強化現行「營建剩餘土石方資訊系統」作業申報系統,健全現行建築廢棄物總量申報管控作業,避免違規棄置情形發生,再配合我國所實施之各項再生利用之措施,可促使國內建築廢棄物減量與再利用之目標得以有效落實。zh_TW
dc.description.abstractAccording to study, there is more than 12,000,000 tons of building construction and demolition wastes (CD&W) generated each year in Taiwan. Since those wastes are neither accepted in most of the regular landfills, nor accepted in the incinerators in Taiwan, many of them is dumped illegally and create hazards to the environment. With the global trend of sustainable development, recycling and reuse of building CD&W gradually become a regular practice in those advanced countries such as United States, Japan, Canada, and European countries. More than 50% of recycling rate is reported for those countries. Japan and England even have a recycling rate more than 80%. Most of them are reused for roadway base and backfill, or for land backfill. Some of them are used for replacement of concrete aggregate to make various kinds of concrete products.en_US
DC.subject營建廢棄物zh_TW
DC.subject產生量推估zh_TW
DC.subject類神經網路zh_TW
DC.subjectquantity estimationen_US
DC.subjectNeural Networksen_US
DC.subjectbuilding construction and demolition wastesen_US
DC.title建築工程產生廢棄物數量推估之研究zh_TW
dc.language.isozh-TWzh-TW
DC.titleQuantity Estimation of A Building’s C & DWen_US
DC.type博碩士論文zh_TW
DC.typethesisen_US
DC.publisherNational Central Universityen_US

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