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語言 |
| DC.contributor | 通訊工程學系 | zh_TW |
| DC.creator | 蘇陸明 | zh_TW |
| DC.creator | Lu-Ming Su | en_US |
| dc.date.accessioned | 2004-7-8T07:39:07Z | |
| dc.date.available | 2004-7-8T07:39:07Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=91523052 | |
| dc.contributor.department | 通訊工程學系 | zh_TW |
| DC.description | 國立中央大學 | zh_TW |
| DC.description | National Central University | en_US |
| dc.description.abstract | 資料儲存媒體在高密度與高資料傳輸率的要求下，會使得碼際間互相干擾(Intersymbol interference)的效應越來越嚴重，增加了訊號判斷的困難度。部份反應(Partial response)訊號處理技術如果運用在光學通道中，可以用來處理因為密度提高、傳輸率上升所造成的ISI影響。而最大相似解碼法則(Maximum Likelihood Detection)的應用，可使得偵測訊號的速度可以加快，達到高倍數的讀取速度要求。PRML系統將讀回訊號經過部份反應等化器將波形整形成部份反應訊號，這是由於部份反應訊號可以控制ISI的特性。在本論文中將使用兩種事後機率演算法則：最大事後機率演算法則(maximum a posterior probability algorithm)及視窗-事後機率演算法則(window-a posterior probability algorithm)來代替最大相似解碼法則，作為通道偵測的演算法則。
在論文的後半將探討使用這兩種演算法的效能差異。最大事後機率演算法則的偵測效能佳，但是偵測時間的延遲卻很大。為了改善這個問題，考慮使用視窗-事後機率演算法。然而，視窗-事後機率演算法卻存在著模糊輸出序列(ambiguous output sequence)的問題。故此加入TMTR調變碼來改善模糊輸出序列的影響，以期系統可以達到更好的效能。 | zh_TW |
| DC.subject | 通道偵測 | zh_TW |
| DC.subject | 資料儲存 | zh_TW |
| DC.subject | 事後機率演算法 | zh_TW |
| DC.subject | a-posteriori probability | en_US |
| DC.subject | data storage | en_US |
| DC.subject | channel detection | en_US |
| DC.title | 事後機率演算法則在資料儲存系統之研究 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh-TW | zh-TW |
| DC.type | 博碩士論文 | zh_TW |
| DC.type | thesis | en_US |
| DC.publisher | National Central University | en_US |