博碩士論文 92225004 完整後設資料紀錄

DC 欄位 語言
DC.contributor統計研究所zh_TW
DC.creator呂佾澄zh_TW
DC.creatorYi-cheng Luen_US
dc.date.accessioned2005-6-25T07:39:07Z
dc.date.available2005-6-25T07:39:07Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.urihttp://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=92225004
dc.contributor.department統計研究所zh_TW
DC.description國立中央大學zh_TW
DC.descriptionNational Central Universityen_US
dc.description.abstractTsou(2004)將概似函數的觀念推廣到在廣義線性模型(generalized linear models, GLMs)架構下的迴歸參數推論的問題上。如果以常態分配當作實作型,據此得到的迴歸係數的最大概似估計量,在一些正規條件的假設下,即使模型的假設錯誤,依然具有一致性,這也是實作模型可被強韌化的第一個條件。在獨立同分配下,如果模型假設錯誤,修正過後的常態概似函數在樣本數大時,依然是平均值參數正確的概似函數,據此可提供平均數正確的推論。   本文主要是在廣義線性模型的架構下,且假設反應變數之變異數正比於平均數的次方,再應用Tsou提出的強韌概似函數方法,以常態分配當 的實作模型,並將常態實作模型做適當的修正,得到在大樣本及一些正規條件下正確的概似函數。zh_TW
DC.subject強韌迴歸zh_TW
DC.subject廣義線性模型zh_TW
DC.subject平均數與變異數間關係zh_TW
DC.title廣義線性模型架構下平均數與變異數間關係之強韌推論zh_TW
dc.language.isozh-TWzh-TW
DC.titleParametric robust inferences for the mean-variance relationship in the setting of generalized linear modelsen_US
DC.type博碩士論文zh_TW
DC.typethesisen_US
DC.publisherNational Central Universityen_US

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