博碩士論文 973203068 完整後設資料紀錄

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DC.contributor機械工程學系zh_TW
DC.creator高振舜zh_TW
DC.creatorJen-Shuen Gaoen_US
dc.date.accessioned2010-6-22T07:39:07Z
dc.date.available2010-6-22T07:39:07Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttp://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=973203068
dc.contributor.department機械工程學系zh_TW
DC.description國立中央大學zh_TW
DC.descriptionNational Central Universityen_US
dc.description.abstract本論文是以狀態回饋控制(state feedback control)研究受控體(fuzzy systems) 所代表的模糊系統穩定與否問題,以及應用波雅定理((P´olya theorem) 於穩定性檢測條件上,以得到較為寬鬆的檢測條件。 內容方面本論文將分為兩部分來進行討論,第一部份為利用多凸面法(multi-convexity),推導滿足Lyapunov穩定性的檢測條件,並加入波雅定理(P´olya theorem),藉由此方法得到更大的解空間,並利用LMI (Linear Matrix Inequality)求解,第二部份為利用平方和SOS (Sum Of Squares)求解。 第一部分為利用多凸面(multi-convexity)的概念,降低一般普遍存於共同P矩陣(common P)論述上的保守性,本論文是建立在非共同$P$解(non-common P)的論述上,並且應用波雅定理(P´olya theorem)加上寬鬆變數(Relaxed variables),因此具有更寬鬆的求解條件。 第二部份,近年來應用於求解的工具,大多以LMI(Linear Matrix Inequality)求解,但其複雜度會隨著矩陣大小以及LMI個數而增大,而利用SOSTOOLS求解則能大大降低其複雜度並且不用額外的寬鬆變數(Relaxed variables)。 zh_TW
dc.description.abstractBased on parameter-dependent Lyapunov function, we study asymptotically copositive relaxation families with certificate of convergence to the existence of parameter-dependent Lyapunov function, releasing the conservatism that commonly exists in the quadratic stability approaches. en_US
DC.subject寬鬆變數(Relaxed variables)zh_TW
DC.subject多凸面(multi-convexity)zh_TW
DC.subjectTakagi-Sugeno (T-S) 模糊模型zh_TW
DC.subject線性矩陣不等式 (LMI)zh_TW
DC.subject波雅定理(P´olya theorem)zh_TW
DC.subject平方和SOS(Sum Of Squares)zh_TW
DC.subjectCopositive relaxationsen_US
DC.subjectTakagi-Sugeno fuzzy modelen_US
DC.subjectPrameter-dependent Lyapunov functionen_US
DC.subjectLinear matrix inequality en_US
DC.subjectSum of Squaresen_US
DC.title模糊系統控制-多凸面法-波雅定理zh_TW
dc.language.isozh-TWzh-TW
DC.titleFuzzy Systems Control-Convexity-P´olyaen_US
DC.type博碩士論文zh_TW
DC.typethesisen_US
DC.publisherNational Central Universityen_US

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