博碩士論文 974203044 完整後設資料紀錄

DC 欄位	值	語言
DC.contributor	資訊管理學系	zh_TW
DC.creator	許天錫	zh_TW
DC.creator	Tien-hsi Hsu	en_US
dc.date.accessioned	2010-7-26T07:39:07Z
dc.date.available	2010-7-26T07:39:07Z
dc.date.issued	2010
dc.identifier.uri	http://ir.lib.ncu.edu.tw:88/thesis/view_etd.asp?URN=974203044
dc.contributor.department	資訊管理學系	zh_TW
DC.description	國立中央大學	zh_TW
DC.description	National Central University	en_US
dc.description.abstract	科技的日新月異與網際網路的快速發展，使資訊的交流傳遞迅速且越來越廣泛，人們透過網際網路取得其所需之資訊已成為日常生活的一部分，而網際網路搜尋引擎為現今快速獲取得資訊之重要工具，但所搜尋到的網頁不僅在網頁數量過於龐大，更常是與使用者需求不符之結果。因此，個人化搜尋之需求也因應而生。 本研究主要利用使用者搜尋網頁時回饋之相關與非相關文件，建置使用者興趣檔與字詞集合，並以字詞集合針對使用者興趣檔與新進文件進行字詞權重調整，最後將使用者興趣檔與新進文件進行相似度比對，以分辦新進文件是符合使用者所需之文件。 實驗結果證實，本研究提出之方法比只對使用者興趣檔進行字詞權重調整之檢索效益好。因此，本研究提出之方法，可協助使用者在使用網際網路搜尋引擎時，更準確、快速的找到使用者所需之網頁文件。	zh_TW
dc.description.abstract	With the rapid development of Internet, web search engine has become an important tool for retrieving information. However, the explosive growth of information on Internet always causes the user to face information-overload. To reduce the effort on information searching, personal search is required. In this research, we apply the relevance feedback information to construct term sets with different term characteristics. Then, adjust the weight of the terms in the user profile and the retrieved document by checking the term sets. By comparing the similarity between the user profile and the retrieved document, we could better recognize whether the retrieved document fits the user’s request	en_US
DC.subject	使用者興趣檔	zh_TW
DC.subject	相關回饋	zh_TW
DC.subject	個人化搜尋	zh_TW
DC.subject	relevance feedback	en_US
DC.subject	user profile	en_US
DC.subject	personalized search	en_US
DC.title	應用使用者回饋資訊於個人化搜尋之研究	zh_TW
dc.language.iso	zh-TW	zh-TW
DC.title	The research of applying User Feedback Information in Personalization search	en_US
DC.type	博碩士論文	zh_TW
DC.type	thesis	en_US
DC.publisher	National Central University	en_US