台灣都會區用電需求影響因素實證分析

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姓名

張柏彥(Bo-yen Chang) 查詢紙本館藏

畢業系所

產業經濟研究所在職專班

論文名稱

台灣都會區用電需求影響因素實證分析

相關論文

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★ 台灣家庭夏天用電需求分析	★ 影響台銀黃金存摺價格因素之研究
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摘要(中)

在台灣未來電力投資日趨困難下，如何準確預估的用電需求避免發電及電力建設浪費為一重要的課題，本論文以時間序列分析方式分別討論台灣各都會區一般住宅用及小型店家用電的影響因素，以台灣各都會區2007年到2012年底之電燈售電量月資料建立OLS模型，此外分別考慮時間序列資料恆定性及序列相關性，以修正模型，最後比較各用電影響因素和用電量的關係及顯著性，以討論各用電影響因素對用電之影響。
本論文最後結論人口數增加對用電影響甚微，溫度則為主要的影響因子，平均溫度上升1℃每人平均增加3.5度電的使用量，且以大台北增加最多，近6年的3次電價調漲對用電量抑制效果亦不大，同樣的在每年6-9月實施夏季電價對抑制用電量的效果亦不明顯。最後本論文建議如欲抑制用電量，可再增加電價或課增能源稅，也可再增加夏季電價並依區域作差別取價，以維使用者付費及環境節能減碳。

摘要(英)

Power investment in Taiwan is increasingly difficult, it is a crucial issue to forecast precise electricity consumption and to avoid the waste of construction of power and electricity generation. In this thesis, time series analysis methods were applied to discuss the power consumption of the influencing factors in both residence and small stores in every urban area in Taiwan. OLS model was established by using lighting sales data from January 2007 to December 2012. Also the stationary of time series data and serial correlation were considered to correct the OLS model. Finally, we compare the power consumption of the influencing factors and relationships and significant, to discuss the impact of various factors on the electricity consumption effect.
The conclusion of this thesis shows that the increase of population is minor to electricity consumption. The main factor affecting the power consumption is temperature. Among four regional, average temperature rise 1 ℃ average monthly increase of about 3.5 degrees lighting electricity, and the largest increase is in Taipei. Three tariff adjustments in the last six years seems to be little effect. The effect of summer tariff between June and September is not obvious as well. Finally, the thesis recommends to suppress power consumption, can be increased by increasing tariffs or class energy tax, but also to increase the area for the summer tariffs and price discrimination according to user fees and environmental dimension carbon reduction.

關鍵字(中)

★ 用電因素
★ 單根檢定
★ 序列相關檢定
★ Prais-Winsten估計式

關鍵字(英)

論文目次

第一章緒論 ......................................... 1
1-1 研究動機 ........................................ 1
1-2 研究目的 ........................................ 3
1-3 研究架構 ........................................ 4
第二章研究背景 ...................................... 6
2-1 台灣目前整體用電情況 .............................. 6
2-2 都會區人口用電情況 ................................ 9
2-2-1大臺北 .......................................... 9
2-2-2台中市 ......................................... 11
2-2-3台南市 ..........................................13
2-2-4高雄市 ......................................... 15
第三章文獻探討 ...................................... 17
3-1 中文相關文獻研究 ................................. 17
3-2 外文相關文獻研究 ..................................21
第四章實證模型與資料 ................................. 25
4-1 實證模型 ......................................... 25
4-2 估計方法 ......................................... 26
4-2-1 單根檢定 ........................................ 27
4-2-2 共整合檢定 ...................................... 28
4-2-3 序列相關檢定 ..................................... 29
4-2-4 存在序列相關下之修正模型(quasi-differenced) ........ 30
4-3 資料來源 ............................................31
4-4 基本統計分析 ........................................ 35
第五章實証結果分析 .......................................38
5-1 各都會區實證結果 ..................................... 38
5-1-1 大台北 ............................................ 39
5-1-2 台中市 ............................................ 43
5-1-3 台南市 ............................................ 47
5-1-4 高雄市 ............................................ 51
5-2 各都會區電燈用電因素分析............................... 55
5-3 各都會區之電燈用電比較..................................56
第六章結論與建議 ......................................... 58
6-1 結論 ................................................ 58
6-2 後續建議 ..............................................60
參考文獻 ................................................. 61
一、中文文獻 ............................................. 61
二、外文文獻 ............................................. 62
三、網站資料 ............................................. 64

參考文獻

一、中文文獻
〔1〕台灣電力公司，「統計手冊」，民國96~101年。
〔2〕台灣電力公司，「長期負載預測報告(101年至115年)」，民國101年2月。
〔3〕王仁俊、陳建富、張翊峰、鄭偉志、鄭雪君、柯仲謙，「台灣三大都會區住商街廓用電密度之研究」，行政院國家科學委員會專題研究計畫，2008.10。
〔4〕王京明，「臺灣地區住宅與商業部門能源消費調查與研究」，中華經濟研究院，1995.6。
〔5〕吳家銓，「台灣家庭夏天用電需求分析」，中央大學，碩士論文，民國98年。
〔6〕林憲德、趙又嬋、遊雅婷，「公寓大廈住宅公共用電解析」，建築學報，67期，169-180頁，2009.03。
〔7〕林憲德、王仁俊、沈如龍、陳建富、邱清泉，「台南市住宅區街廓透天住宅用電解析」，都市與計劃，31卷3期(TSSCI)，2004。
〔8〕郭柏巖，「住宅耗電實測解析與評估系統之研究」，成功大學，博士論文，民國94年。
〔9〕黃漢泉、蘇俊源，「台中市旅館建築電力消費量之研究」，建築學報，37期，21-34頁，2001.6。
〔10〕賈繼德，「台灣電力需求預測模型之探討—ARIMA模型及迴歸模型」，東吳大學，碩士論文，民國98年。
〔11〕應立志、潘美秋，「迴歸分析與灰色理論在尖峰負載預測能力之比較」，僑光學報，23 期，27-41頁，2004.06 。
〔12〕楊奕農，「時間序列分析經濟與財務上之應用」，雙葉書廊。
二、外文文獻
〔1〕Beenstock, M., E. Goldin and D. Nabot (1999), “the Demand for Electricity in Isreal” Energy Economics,Vol 21 ,168-183，1999.4.
〔2〕Cottrell,A. and J. Riccardo,” Gretl User’s Guide”, Allin Cottrell Department of Economics Wake Forest University, 2013.
〔3〕Ghosh, S, “Univariate Time-Series Forecasting of Monthly Peak Demand of Electricity in Northern India”, International Journal of Indian Culture and Business Management, Vol 1,466-474, 2008.4.
〔4〕Kamwerschen, D.R.and D.V. Porter (2004), ”The Demand for Residential, Industrial and Total Electricity, 1973-1998”,Energy Economics,Vol 26, 87-100, 2004.1.
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〔6〕Filippini,M.(2011),” Short and long-run time-of-useprice elasticities in Swiss residential electricity demand”, Energy Policy,Vol 39, 5811-5817, 2011.10
〔7〕Smith,M.(2000),”Modeling And Short-Term Forecasting Of New South Wales Electricity System Load”,Journal of Business and Economic Statistics,Vol.18, 465-478, 2000.4.
〔8〕Wooldridge, J. M. “ Introductory Econometrics: A Modern Approach, 4th Edition”,South-Western Cengage Learning.
〔9〕Zachariadis, T.and N. Pashourtidou, (2007),”An Empirical Analysis of Electricity Consumption in Cyprus,” Energy Economics, Vol 29 ,183-198, 2007.3.
三、網站資料
〔1〕中央氣象局氣候統計每月氣象，http://www.cwb.gov.tw/V7/climate/monthlyData/mD.htm。
〔2〕台灣電力公司資訊揭露電價專區，每月住宅及小商店實際用電情形，http://info.taipower.com.tw/info53/main/main6.html。
〔3〕內政部統計處統計月報，各鄉鎮市區人口，http://sowf.moi.gov.tw/stat/month/list.htm。

指導教授

劉錦龍

審核日期

2013-7-17

推文