博碩士論文 100454018 詳細資訊




以作者查詢圖書館館藏 以作者查詢臺灣博碩士 以作者查詢全國書目 勘誤回報 、線上人數:11 、訪客IP:3.149.229.253
姓名 潘元祥(Yuan-Siang Pan)  查詢紙本館藏   畢業系所 產業經濟研究所在職專班
論文名稱 由社會開放的角度看巨量資料興起-兼論垂直分
相關論文
★ 從電子商務演進-探討銀行電子金融服務創新★ 財富管理業務之探討─以花旗銀行及合作金庫商業銀行為例
★ 數位相機產業市場結構、行為與績效之研究★ 企業危機處理策略之探討─以台灣非酒精飲料業為例
★ 台灣航空市場產業分析與營運績效研究★ LED照明產業市場分析
★ 以軟硬整合思維重新探討智慧型手機商業模式★ 印刷電路板產業市場分析與營運績效之研究
★ 台灣地區機車製造業產業分析及營運績效之研究★ 企業之開放式創新行為探討-以光寶科技為例
★ 全球太陽能產業分析-以德國發展為例★ 國際貨櫃物流港區政策之研究:以鹿特丹港口計畫為核心
★ 美妝產業之開放式創新─以L’Oréal與P&G公司為例★ 快速時尚管理-找出台灣的下一個ZARA
★ 桃園縣新成屋市場產業分析★ 台灣新藥開發T公司個案研究:開放式創新商業模式視角
檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    [相關文章]   [文章引用]   [完整記錄]   [館藏目錄]   至系統瀏覽論文 ( 永不開放)
摘要(中) 自Google於1998年成立,以嶄新且快速的搜尋引擎席捲全球並成為搜尋龍頭後,如何儲存、快速的分析巨量資料,並應用在業務拓展上,在近幾年變成炙手可熱的研究重點。藉由巨量資料分析,發展數據挖掘或商業智能,做為企業決策的參考依據已成為各大企業必備的技能。
但面對科技的創新,這樣的技術是否被壟斷,以及與巨量資料息息相關的「資料開放運動」,將對社會帶來什麼樣的影響,是本文的研究重點。故本文以社會開放的角度為出發點,並用經濟學的思維來討論巨量資料興起;同時,在產業經濟學中,與開放性密切相關的便是人皆能買、人皆能賣的「垂直分工」特色,以及因為垂直分工之進入門檻低,衍生出我國中小企業多、平均規模較小的經濟體系,故在巨量資料的浪潮下,將對垂直分工及中小企業帶來什麼樣的影響,也一併予以探討。
本文將指出由巨量資料興起衍生出的政府資料開放運動將有助於實現直接民主之意涵,以及因為技術面不具壟斷之特性,故因而蓬勃發展;另外巨量資料分析將有助於廠商強化核心技術及提高競爭力,將有助垂直分工之發展,但是否因此改變產業組織,仍尚待觀察;以及中小企業在發展巨量資料上將面臨資金、技術、人才及資料量等困難,但仍可善用相關資源以因應激烈的市場競爭。
摘要(英) Since Google, the bellwether of searching engine, established in 1998, the way of data storage and analysis in developing business has became a big shot. It is indispensable to enterprises to make business decision by analyzing big data, developing data mining or business intelligence.

This thesis presents how big data influences the society, and how big data rises from the point of Economy. The vertical disintegration phenomenon in industrial Economics derives small and medium sized enterprises (SMEs), and the way of big data influences SMEs will be discussed in this thesis as well.

This thesis indicates that big data is helpful to the government to put direct democracy into practice. The analysis of big data strengthens the core technology and makes companies more competitive. It accelerates the vertical disintegration, but if it changes the industial chain is still in the air. Although SMEs face the difficulties of budget, technology, human resource in developing big data, they can still react to the volatile market by using related sources.
關鍵字(中) ★ 巨量資料
★ 社會開放
★ 資料開放
★ 垂直分工
★ 中小企業
關鍵字(英) ★ big data
★ open society
★ open data
★ vertical disintegration
★ SMEs
論文目次 第一章、緒論 1
1.1研究動機及目的 1
1.2 文獻回顧 4
1.3 研究方法 5
1.4 研究流程 5
1.5 論文架構 7
第二章、巨量資料之興起原因 8
2.1巨量資料時代來臨的根本原因 8
2.2巨量資料的特性 10
2.3巨量資料在各個產業之發展 11
第三章、由社會開放的角度看巨量資料 15
3.1資料開放運動 15
3.2巨量資料之應用案例 21
3.3巨量資料對社會開放性之影響 34
3.4小結 35
第四章. 巨量資料對垂直分工之影響 37
4.1 發展垂直分工之目的 37
4.2 巨量資料分析與製造業之關連 38
4.3 巨量資料分析與垂直分工之關係 40
4.4 巨量資料分析是否助於提升垂直分工程度 42
4.5 巨量資料分析與垂直整合 43
4.6 小結 44
第五章、巨量資料對我國中小企業之衝擊 46
5.1 為何巨量資料分析會對我國中小企業帶來衝擊 46
5.2巨量資料分析之興起將對我國中小企業帶來何種影響 49
5.3巨量資料分析對我國中小企業帶來之影響程度 49
5.4 中小企業發展巨量資料不足之處 50
5.5 小結 53
第六章、結論 55
參考文獻 56
參考文獻 英文文獻
1. Chang, M. C., and Chen, C.C., Competitiveness of SMEs – An Analysis of Vertical Disintegration. In J.S. Lee and C. Schive (ed), Taiwan’s Economic Development and the Role of SMEs, Singapore: Graham Brash Pte. Ltd, 2003, pp.25-69
2. Rosenberg, N., Technological Interdependence in the American Economy, Technology and Culture, Vol.20, No. 1, 1979, pp.46.
3. Robert K. Perrons ,The open kimono: How Intel balances trust and power to maintain
platform leadership , Research Policy, Volume 38, Issue 8, Pages 1300-1312,2009.
4. The rise and fall of high definition television: the impact of European technology policy
X Dai, A Cawson, P Holmes - JCMS: Journal of Common …, 1996
5. McKinsey Global Institute,Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity , 2011.
6. Schonberger and Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think by Viktor Mayer, 天下文化出版社 , 2013.
7. The Economist , The data deluge , 2010.
8. Jeffrey Dean,Sanjay Ghemawat, MapReduce: simplified data processing on large clusters , 2004.







中文文獻
1.張明宗,《由垂直分工看台灣經濟社會之本質及政策涵義》,產業論壇,第三卷第一期,245-266,工業技術研究院,2001年。
2.城田真琴,《大數據的獲利模式》,經濟新潮社,2013年8月。
3.胡世忠,《雲端時代的殺手級應用:海量資料分析》,天下雜誌出版,2013年3月。
4.徐子沛,《大數據:數據革命如何改變政府、商業與我們的生活》,中和出版,2013年3月。
5. Bill Franks,《駕馭大數據-從海量資料中挖掘無限商機》,碁峯出版,2013年9月。
6.趙國棟、易歡歡、糜萬軍、鄂維南 ,《大數據時代的歷史機遇》,清華大學出版社,2013年6月。
7.陳嘉淦,《網路經濟之源起與本質》,國立中央大學產業經濟所碩士論文,2002。
8.Manish Goyal,小市場大獲利,哈佛商業評論,2012 年7月。
9.李治安、林誠夏、莊庭瑞,《開放政府資料的基本原則與相關政策議題》。國家發展委員會發行,公共治理季刊103年3月第二卷第一期,頁65-76。
10. 莊庭瑞,《Data.gov: 資料公開釋出成多國政府要務》,台灣創用CC計畫,2010年2月。
11. DoNews,《谷歌Q3淨利29.7億美元》,2013年10月18日。
12. 黃佩珊,《精誠與Big Data、Splunk聯手發表大數據運算平台》,鉅亨網,2013年11月8日。
13. 莊惠雯,《打造巨量資料分析平台 IBM/台大/工研院攜手合作》,新通
訊,2012年7月號137期。
14. DIGITIMES中文網,《巨量資料不僅挖掘需求、亦能創造需求》,2013年10月28日。
15.張嵐霆,《日大型連鎖商場實測新型手機App行銷模式》,iThome online,2012年11月15日。
16.楊惠芬,《指標企業5大巨量資料應用》,iThome online,2012年10月2日。
17. 王宏仁,《巨量資料的頭號救星—hadoop》,iThome online,2012年5月25日。
18.李宗翰,《資料科學注入企業成長新動能》,iThome, 2014年3月26日。
19.鍾榮峰,《巨量資料 台灣可發展垂直領域》,中央通訊社,102年10月29日。
20.溫肇東,《數據落差(data divided)的隱憂》,APEEC中小企業趨勢監測,2013年12月。
21.商業週刊第1373期,2014年3月。
22.張國仁,《活用巨量資料,企業更夠「利」》,工商時報,2014年3月14日。
23.國家文庫(Library of Nations)-英國,時代生活叢書編輯著,紐約:時代出版 (台北市:陳氏圖書經銷),1986年。
24.陳正倉、林惠玲、陳忠榮、莊春發,產業經濟學,二版,雙葉書廊,2007年。
25.經濟部中小企業處,《我國中小企業如何善用資訊通信科技,強化國際營運行銷競爭力》,2009年。
26.行政院主計總處100 年工商及服務業普查報告總報告。
27.2014CIO大調查,旗訊科技(股)公司,2014年。
28.2013中小企業白皮書,經濟部,2014年9月。
指導教授 張明宗(Ming-chung Chang) 審核日期 2014-7-22
推文 facebook   plurk   twitter   funp   google   live   udn   HD   myshare   reddit   netvibes   friend   youpush   delicious   baidu   
網路書籤 Google bookmarks   del.icio.us   hemidemi   myshare   

若有論文相關問題,請聯絡國立中央大學圖書館推廣服務組 TEL:(03)422-7151轉57407,或E-mail聯絡  - 隱私權政策聲明