台灣愛滋病實例研究- 以極限測定之線性混合模型探討病患之CD4數目與病毒載量對時間的關係

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吳天文(Tain-Wen Wu) 查詢紙本館藏

畢業系所

統計研究所

論文名稱

台灣愛滋病實例研究- 以極限測定之線性混合模型探討病患之CD4數目與病毒載量對時間的關係
(An AIDS case study in Taiwan－ Using lineaer mixed model with detection of limitation to explore the relationship among virraload, CD4 counts and the mearsurement time.)

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摘要(中)

本論文使用CD4 細胞數以及病毒載量與測量時間來找出愛滋病患的CD4 細胞數和病毒載量與時間之間的關係。在許多生物測量或各領域的資料，常會有檢測極限的觀測限制，也因為長期追蹤資料中，人為的測量誤差或生物體本身的差異，使得我們對生物指標的觀測產生偏差；因此，本研究同時使用檢測極限之設限與線性混合效應模型來解決上述的問題，並探討使用雞尾酒療法與無使用雞尾酒療法對愛滋病患之CD4 細胞數以及病毒載量的關係差異，以及用各種找出生物指標與時間的方法做比較，並用EM演算法計算考慮檢測極限下的資料的參數估計。
關鍵字：測量極限、EM演算法、長期追蹤共變數。

摘要(英)

In this study, we are interested to investigate the relationship among CD4 counts, viral load and measurement time of AIDS patients. In many medical and biological studies, limitation of detection in observations exists. A famous example is the viral load of HIV. Consequently, we simultaneously use limitation of detection and linear mixed effected model to solve the problem. We also find the difference of the CD4 counts and viral load between patients who are given treatment of HAART and non-HAART. The estimating procedure is based on likelihood approach by considering the limitation detection as censoring. Simulations and data example demonstrate the usefulness of the proposed likelihood approach.

關鍵字(中)

★ 測量極限
★ EM演算法
★ 長期追蹤共變數

關鍵字(英)

論文目次

摘要 i
Abstract ii
致謝 iii
圖目錄 v
表目錄 vi
第一章緒論 1
1.1 資料背景 1
1.1.1 疾病介紹 2
1.1.2主要疾病傳染途徑 4
1.1.3疾病預防 5
1.1.4疾病診斷指標 6
1.1.5 疾病治療 8
1.2研究背景與目的 10
1.2.1存活分析 10
1.2.2檢測極限 11
1.2.3線性混合模型 13
1.2.4研究目的 15
第二章統計方法 16
2.1線性混合模型 16
2.1.1 線性混合模型介紹 16
2.1.2 隨機效應的預測 18
2.1.3 無檢測極限下的最大概似函數及估計量 20
2.1.4 有檢測極限之下的最大概似函數及參數估計 23
2.2 B-spline曲線 28
2.2.1 B-spline函數計算 29
第三章模擬研究 32
3.1 資料無檢測極限時之無檢測極限參數估計 32
3.2資料有檢測極限時之無檢測極限方法的參數估計 34
3.3資料有檢測極限時之有檢測極限方法的參數估計 36
第四章實例分析 38
4.1使用資料介紹 38
4.2 LME模型 39
4.2.1病毒載量與時間的LME模型配適 39
4.2.2病毒載量與時間在LME模型與LM之間的比較 41
4.2.3病毒載量與CD4細胞數的LME模型配適 42
4.2.4病毒載量與CD4在LME模型與LM之間的比較 44
4.2.5病毒載量與CD4在有無檢測極限下的比較 45
4.2.6病毒載量與CD4在有無用藥下的LME模型配適 46
4.2.7檢測極限在有無用雞尾酒療法下的LME模型配適 48
4.2.8以調整檢測極限下的方法估計模型參數 50
4.2.9與醫學研究做比較 51
4.3 B-spline模型配適 52
第五章結論與討論 53
參考文獻 55

參考文獻

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指導教授

曾議寬(Yi-Kuan Tseng)

審核日期

2014-7-24

推文