博碩士論文 101322089 詳細資訊




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姓名 蔡秉承(Bing-cheng Tsai)  查詢紙本館藏   畢業系所 土木工程學系
論文名稱 應用存活分析於市區公車駕駛行為異常之研究
(A Study on Abnormal Driving Behavior of City Bus Using Survival Analysis)
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摘要(中) 交通事件的發生通常分為人、車、路與環境四種影響因素,依據多年的違規肇事分析文獻得知,主要因素以「人為因素」佔的比例為重,表示交通事故絕大多數是駕駛人員操作不當,以及未依規定遵守交通規則所引起。

本研究以國內某客運公司於台北市及新北市聯營公車共計20條路線所屬之125輛使用Jasslin JAS301型數位式行車紀錄器低地板公車以及151位駕駛員為研究對象,依據存活分析法建構Cox等比例危險模式並經校估後發現,「平均站距」、「公里營收」、「連續駕駛時間」及「平均時速」4項變數對Cox模式具有顯著性的,表示以上變數可以有效解釋發生異常之存活時間。
摘要(英) The cause of the traffic accidents are drivers, vehicles, roads and environment. The related researches show that main factor for accidents is the driver and mainly caused by improper driving operation and violations.

This study uses data of domestic bus company’s 125 buses and 151 drivers which collected by digital tachograph for the analysis. After calibrating the Cox proportional hazard model originated from the survival analysis, we found that a total of 4 factors: i.e. "average station distance", "revenue per kilometer", "Continuous driving time" and "average speed", which possess prominence demonstration to Cox model and also could be explain effectively to the interval period of abnormal incident.
關鍵字(中) ★ 肇事分析
★ 駕駛行為
★ 數位式行車紀錄器
★ 存活分析法
關鍵字(英)
論文目次 目錄
摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
表目錄 vi
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍 4
1.4 研究流程 4
第二章 文獻回顧 6
2.1 駕駛行為 6
2.2 數位式行車紀錄器 13
2.2.1 行車紀錄器發展與簡介 13
2.2.2 機械式與數位式行車紀錄器比較 18
2.2.3 行車紀錄器在交通上之應用 19
2.3 存活分析法 21
第三章 研究方法 25
3.1 存活理論 25
3.1.1 資料型態 26
3.1.2 存活函數 27
3.2 Kaplan-Meier存活函數 29
3.3 Cox等比例風險模式 30
3.3.1 模式建構 31
3.3.2 相對風險 31
3.3.3 變數選擇 32
3.4 模式配適檢定 33
3.5 等比例風險模式檢定 34
3.6 中位存活時間 35
第四章 資料蒐集與分析 36
4.1 資料蒐集 36
4.1.1 資料來源與分析 36
4.1.2 數位式行車記錄器 39
4.1.3 配有數位式行車紀錄器車輛 40
4.2 基本資料結構分析 41
第五章 實証分析 44
5.1 駕駛行為異常指標 44
5.2 整體異常分析 45
5.2.1 Kaplan-Meier存活曲線分析 45
5.2.2 COX等比例危險模式 46
5.2.2.1 解釋變數定義 46
5.2.2.2 模式配適檢定 48
5.2.2.3 等比例危險模式檢定 49
5.2.3 影響變數分析 52
5.2.3.1 相對風險 52
5.2.3.2 中位存活時間 56
5.3 超速異常分析 59
5.3.1 Kaplan-Meier存活曲線分析 59
5.3.2 COX等比例危險模式 60
5.3.2.1 解釋變數定義 60
5.3.2.2 模式配適檢定 62
5.3.2.3 等比例危險模式檢定 63
5.3.3 影響變數分析 66
5.3.3.1 相對風險 66
5.3.3.2 中位存活時間 70
5.4 超速異常與整體異常之存活時間比較 73
第六章 結論與建議 77
6.1 結論 77
6.2 建議 78
參考文獻 79

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指導教授 吳健生 審核日期 2014-7-21
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