越庫作業之多排理貨區播種式揀貨相關問題探討

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楊璧寧(Pi-Ning Yang) 查詢紙本館藏

畢業系所

工業管理研究所

論文名稱

越庫作業之多排理貨區播種式揀貨相關問題探討

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摘要(中)

為因應網路消費的興起與全球經濟的自由化，物流業須發展出更有效率的作業方式，來符合更高的顧客服務水準與品質。越庫作業是物流作業中的一種策略，其重點為讓供應商將不同品項由進貨月台送進物流中心後，將各品項指派至暫存區儲存格中，並由揀貨人員依不同訂單的需求於理貨區儲存格中揀貨，最後將完成的訂單移送至出貨月台並配送至顧客端。越庫作業的倉儲環境中，可減少品項入庫、儲存及檢驗的作業，因此使品項從進貨到出貨的時間最小化。
本研究針對配銷商型越庫（Distributor Cross Docking），使用播種式揀貨於理貨區為多區塊儲位佈置的環境下，對四項決策問題進行探討。分別提出播種品項選取法則、理貨區之貨車訂單儲位指派法則、播種點選取法則，及播種揀貨路徑規劃。透過模擬實驗數據，分析在此環境中的績效指標如總系統執行時間（Total System Time）、總揀貨時間（Total Picking Time）與總揀貨距離（Total Picking Distance），並找出各績效指標下的最佳因子組合，何者能對揀貨作業有最顯著的績效提升。
透過模擬實驗及統計分析，歸納出於總系統執行時間與總揀貨時間下的最佳因子組合為『靠近暫存區由中間且沿走道兩側依序指派』的訂單指派法則搭配『最大指數型出貨訂單緊急值總和』的品項選取法則搭配『需求數量最多的單一儲存格優先播種』之播種點選取法則，以及『合併最大間隙策略』之播種揀貨路徑規劃。而於總揀貨距離績效下的最佳因子組合為『靠近暫存區由中間且沿走道兩側依序指派』搭配『最短估計播種揀貨旅行距離』搭配『需求數量最多的單一儲存格優先播種』，以及『合併最大間隙策略』。

摘要(英)

With the rise of on-line shopping market and the liberalization of global economy, the logistics industry has to develop a more efficient model to meet higher customer service level and product quality. Cross docking is one of the strategies of logistics operations. After suppliers transport different kinds of products to distribution center through receiving dock, products will be assigned to different temporary storage area. Then pickers pick the items to tally area according to the orders. Finally, the finished orders will be moved to shipping dock and transported to the customers. In the environment of cross-docking warehouse, the operation of inbound process, storage and examination can be eliminated, therefore the time that products go through from inbound to outbound can be minimized.
This study focuses onDistributor Cross Docking.We investigate put-to-light picking problem under the environment with multi-block tally area storage location layout. We proposefour decision problems“the selection rules of items in temporary area”, “the assignment rule of order storage location in tally area”, “the selection rules of picking location” and “picking route planning.” The data is obtained by simulation software, Arena. We analyze the performance index such as total system time（TST）, total picking time（TPT）and total picking distance（TPD）in our environment. Finally, the best combinations of rules under different performance index are discovered.
It’s observed that the best combination under performance index, TST and TPT, would be NTA× ESOTVMSQCLG. And the best combination under performance index of TPD would beNTASTDMSQCLG, whichcan make the best enhancement in the system.

關鍵字(中)

★ 越庫作業
★ 播種式揀貨
★ 儲位指派
★ 揀貨路徑規劃

關鍵字(英)

★ Cross Docking
★ Put-to-light
★ Storage Location Assignment Rule
★ Picking Route Planning

論文目次

摘要……. I
目錄…… III
圖目錄… VII
表目錄… X
第一章緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 1
1.3 研究目的 2
1.4 研究環境與基本假設 3
1.5 研究方法說明 4
1.6 論文架構 5
第二章文獻探討 7
2.1 物流 7
2.1.1 物流的定義 8
2.1.2 物流的範圍 9
2.1.3 物流中心 10
2.2 越庫作業 13
2.2.1 越庫作業的定義 13
2.2.2 越庫作業的類型 14
2.2.3 越庫作業之指派決策問題 16
2.3 揀貨作業 19
2.3.1 揀貨作業的概念 20
2.3.2 揀貨作業的方式 21
2.3.3 播種式揀貨系統 24
2.3.4 揀貨路徑規劃 25
2.4 倉儲管理 28
2.4.1 設施規劃 29
2.4.2 產品儲位指派 30
第三章研究方法 33
3.1 各研究議題之方法整理 33
3.2 越庫作業之流程說明 35
3.2.1 進貨作業流程 35
3.2.2 理貨作業流程 37
3.2.2.1 貨車訂單選入流程 37
3.2.2.2 播種作業流程 39
3.3 越庫作業相關法則 44
3.3.1 進貨作業相關法則 44
3.3.1.1 Receiving Door指派法則－「最小總卸貨搬運距離估計值」 44
3.3.1.2 暫存區儲存格指派法則－「各時段之加權總剩餘貨車訂單數總和值最大」搭配「中間擴散擺放」指派法則 46
3.3.2 貨車訂單選入相關法則 49
3.3.2.1 理貨區作業啟動條件 49
3.3.2.2 貨車訂單選取法則－「最高訂單品項滿足率」 50
3.4 理貨區之貨車訂單儲位指派法則 51
3.4.1 靠近暫存區由中間直向依序指派 52
3.4.2 靠近暫存區由中間且沿走道兩側依序指派 54
3.4.3 靠近暫存區中間開始橫向依序指派 57
3.5 播種品項選取法則 60
3.5.1 隨機選取 61
3.5.2 最多未滿足貨車訂單數 61
3.5.3 最高需求量滿足率 63
3.5.4 最多最早出貨時段之貨車訂單數 64
3.5.5 最大最早出貨時段之貨車訂單比例 65
3.5.6 最短估計播種揀貨旅行距離 67
3.5.7 最大簡單型貨車訂單緊急值總和 71
3.5.8 最大指數型貨車訂單緊急值總和 73
3.6 播種點選取法則 75
3.6.1 隨機選取 75
3.6.2 最早出貨時段之貨車訂單儲存格優先播種 77
3.6.3 最早進入系統之貨車訂單儲存格優先播種 81
3.6.4 需求數量最多之貨車訂單儲存格優先播種 84
3.6.5 需求數量最少之貨車訂單儲存格優先播種 87
3.6.6 離暫存區最近的訂單儲存格優先播種 90
3.6.7 剩餘未揀品項數最多之貨車訂單儲存格優先播種 93
3.6.8 剩餘未揀品項數最少之貨車訂單儲存格優先播種 96
3.6.9 需求數量最多的單一儲存格優先播種 99
3.6.10 需求數量最少的單一儲存格優先播種 102
3.7 播種揀貨路徑規劃 105
3.7.1 個別最大間隙策略 107
3.7.2 合併最大間隙策略 111
第四章實驗結果與分析 114
4.1 實驗設計 114
4.1.1 實驗環境 114
4.1.2 實驗目的 116
4.1.3 模擬實驗因子 116
4.1.4 實驗績效評估指標 119
4.2 統計分析 119
4.2.1 依「總系統執行時間（TST）」為績效評估值 120
4.2.1.1 主要效果項分析（總系統執行時間） 121
4.2.1.2 兩因子分析 125
4.2.1.3 最佳因子組合分析 132
4.2.2 依「總揀貨距離（TPD）」為績效評估值 133
4.2.2.1 主要效果項分析（總揀貨距離） 134
4.2.2.2 兩因子分析 138
4.2.2.3 最佳因子組合分析 145
4.2.3 依「總揀貨時間（TPT）」為績效評估值 146
4.2.3.1 主要效果項分析（總揀貨時間） 147
4.2.3.2 兩因子分析 151
4.2.3.3 最佳因子組合分析 158
4.3 實驗結論 159
第五章結論與後續研究建議 161
5.1 研究結論 161
5.2 未來研究建議 162
參考文獻 163
中文文獻 163
英文文獻 165

參考文獻

中文文獻
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英文文獻
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指導教授

何應欽(Ying-Cing Ho)

審核日期

2015-7-24

推文