遊戲使用者之軟體內購買重複購買意圖研究

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陳亭安(Ting-An Chen) 查詢紙本館藏

畢業系所

資訊管理學系

論文名稱

遊戲使用者之軟體內購買重複購買意圖研究

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摘要(中)

隨著智慧型手機的發展，智慧型手機 (smart phone) 逐漸取代功能性手機 (feature phone) 的地位，手機軟體 (App) 也逐漸受到大家注意。全球智慧型手機App數量、App下載量及收益每年不斷攀升，全球App下載量在2015年時已經有1112億個，2016年全球App的毛利更高達510億美元。然而隨著App市場日益壯大，許多研究指出，App的獲利模式逐漸從一次性購買轉變為軟體內購買 (In-App Purchase, IAP)，且大多數獲利的都是遊戲類型App。有研究利用計畫行為理論 (Theory of Planned Behavior, TPB) 作為研究的架構，以沉浸理論 (Flow Theory) 作為切入點，探討使用者在遊戲類型App的IAP行為，本研究想進一步研究重複性購買的意圖。

本研究利用「問卷調查法」來蒐集資料，總計回收有效樣本共197份，並且透過SPSS及Amos進行資料分析，以檢驗研究假說。研究結果發現，重複性購買態度、描述性規範以及沉浸經驗對於使用軟體內購買的重複性購買意圖有正向的直接影響，且重複性購買態度對於重複性購買意圖的影響力為最高。

摘要(英)

Along with the rapid growth of smart phones, smart phones have gradually replaced feature phones in the mobile market. Mobile phone’s application (app) also gradually receive public attention. Global number of smart phones′ apps, app downloads, and revenue are increasing every year. In 2015, global apps have been downloaded about 111.2 billion. In 2016, global apps are about $51 billion in gross revenue across all app stores. With the growth of app′s market, many research have reported that the app revenue model has gradually transformed from "one-time purchases" to "in-app purchases". Of all app categories, Games are the most profitable. One study used "Theory of Planned Behavior" as a conceptual framework and "Flow Theory" as a point cut to explain user′s in-app purchases behavior in Games apps. This study attempts to further discuss repurchase intention.

In this study, data was collected from 197 valid respondents through web-based questionnaires. SPSS and AMOS were employed as data analysis tools to test hypotheses. Result revealed that repurchase attitude, descriptive norms, and flow experience has a directly positive effect on repurchase intention in in-app purchases, and repurchase attitude is the highest influence.

關鍵字(中)

★ 軟體內購買
★ 重複性購買
★ 沉浸經驗
★ 計畫行為理論

關鍵字(英)

論文目次

第一章緒論 1
1-1 研究背景 1
1-2 研究動機 3
1-3 研究目的與問題 5
1-4 研究流程 6
第二章文獻探討 8
2-1 IAP與行動遊戲 8
2-2 計畫行為理論 13
2-3 沉浸經驗 16
第三章研究方法 19
3-1 研究架構與假說 19
3-2 研究變數之操作化 22
3-3 研究設計 25
3-4 資料分析方法 26
第四章資料分析 28
4-1 前測之描述性統計分析 28
4-2 前測之信度與效度分析 30
4-3 問卷調查樣本之描述性統計分析 32
4-4 問卷調查樣本之信度與效度分析 35
4-5 結構方程模型分析 37
4-6 ANOVA分析 40
第五章結論與建議 44
5-1 研究結果 44
5-2 研究貢獻 46
5-3 管理意涵 46
5-4 研究限制與未來建議 47
參考文獻 49
附錄問卷內容 54

參考文獻

一、英文文獻
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二、中文文獻
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三、網路資料
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3. 陳宜豐，2015 年手機市場誰是贏家？答案居然不是 iPhone，2015，http://3c.ltn.com.tw/news/21864。
4. GNN-犬拓，資策會公布 2015 台灣遊戲市場春季大調查結果智慧型手機玩家高達 7 成，2015，http://gnn.gamer.com.tw/4/117454.html。
5. 科技產業資訊室-Kyle，2016年智慧型手機出貨量成長率只有5.7%，2016，http://iknow.stpi.narl.org.tw/post/Read.aspx?PostID=12227。

6. TESA-老李，App Annie：App成為互動的主要介面，2016，http://tesa.today/article/642。
7. TechNews-36Kr，還是遊戲最賺錢！2015 年收入佔行動應用市場的 85%，2016，http://technews.tw/2016/02/12/mobile-game-is-king/。
8. 戴海茜，產業：2015年台灣行動遊戲產值近倍數成長，營收全球排名前10大，2016，http://e6705003.pixnet.net/blog/post/45818908。
9. IDC，Smartphone Growth Expected to Drop to Single Digits in 2016, Led by China′s Transition from Developing to Mature Market, According to IDC，2016，http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS41061616。
10. App Annie，應用預測報告：預計到2020 年的應用收入將突破1000 億美元，2016，http://cn.blog.appannie.com/app-annie-releases-inaugural-mobile-app-forecast/。
11. Jorge Jimenez，The Second Wave Of The Mobile App Economy，2016，http://www.topfunded.com/mobile/the-second-wave-of-the-mobile-app-economy/。
12. https://support.apple.com/zh-tw/HT202023
13. janus，手機程式內購買爭議多，消保處提醒當心購物方便期，2014，http://www.techbang.com/posts/19044-phone-app-program-to-purchase-form-of-dispute-the-executive-yuan-consumer-protection-department-announced-the-consumer-trap

指導教授

范懿文、蘇雅惠

審核日期

2016-7-14

推文