博碩士論文 103423036 詳細資訊




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姓名 黃天蔚(Tien-Wei Huang)  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊管理學系
論文名稱 結合選股模型與程式交易的分析平台之設計與實作 – 以台灣股票市場為例
(Combining Stock Selection Model and Program Trading to Design and Implement an Analyzing Platform. Using Taiwan Stock Data for initial Verification.)
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摘要(中) 由於股票市場的發展,如何預測股票價格未來變動趨勢早已成為每個證券投資人最關心的課題,然而股票市場是十分複雜且龐大的系統,有許多專家提出了各種不同基本分析與技術分析的理論與方法,且因計算機工具的蓬勃發展,讓許多專家得以更方便快速的於兩大分析領域中使用量化的分析方式進行分析。雖然對此兩大領域之量化分析平台或系統的發展皆已非常成熟,但台灣市面上之系統有其使用限制,如:CMoney法人投資決策系統無法自行撰寫交易策略、無法採用較複雜的資金配置;Multicharts不提供基本面因子給使用者參考,且台灣市面上尚無功能完善之結合選股與程式交易之系統或平台,功能完善之系統應具備讓使用者自由選用基本面因子搭配自行撰寫的交易策略再結合資金配置方法進而進行回測分析。
故本研究參考國內、外與基本面選股回測績效分析之相關研究內容,並參考「CMoney法人投資決策支援系統」之基本面選股回測程式運算邏輯,以量化之方式針對如何實作結合選股與程式交易之系統平台進行探討,於本研究中提出「基本面選股」、「選股定時進出回測績效分析」、「選股結合程式交易選時回測績效分析」,三大程式運算流程以及資料庫儲存邏輯,並採用資料庫技術與系統整合技術將上述三大功能完整實作。最後採用台灣經濟新報財經資料庫做為資料來源,以台灣股票市場為目標市場,2008年5月1日至2015年12月31日之台灣上市櫃股票(不包含下市)作為樣本,針對本研究之系統進行回測績效結果驗證以及系統執行步驟驗證。且於本系統選股定時進出以及選股結合程式交易選時之回測績效結果分別為年化報酬率 17 %、年化報酬率38.2 %。
摘要(英) Since the development of the stock market, predict changes in the stock price has became most concerned issue. However, stock market is very complex system, many experts have proposed various theories which can used to predict stock price such as fundamental analysis and technical analysis. Although the development of quantitative analysis platform for fundamental analysis or technical analysis has come of age. But there are still have many defects. For example, investment decision support system which developed by CMoney is very useful to do stock market analysis but can not let user create trading strategy or use more complex capital allocation method in analysis. And Multicharts which is a kind of program trading platform do not provide financial indicators to help user to make decision.
Therefore, this research refer previous researchs which topic is about stock fundamentals backtesting performance analysis and the program logic of investment decision support system, and then implement an analyzing platform which combining stock selection model and program trading let user can use this analyzing platform to do backtesting and doing data mining.
The purpose of this study is to provide three functions. 1. According to financial indicators to do stock selection. 2. Buy and hold backtesting analysis. 3. Market timing backtesting analysis. Using Taiwan stock data for initial verification, and get good results with irr 17 % and irr 38.2 % in 2. and 3. functional verification.
關鍵字(中) ★ 選股模型
★ 程式交易
★ 量化投資
★ 選股結合選時
關鍵字(英) ★ Stock Selection Model
★ Programing Trading
★ Fundamental Analysis
★ Technical Analysis
論文目次 摘要 i
Abstract ii
致謝辭 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1研究背景 1
1.2研究動機 2
1.2.1基本面選股 3
1.2.2選股定時進出回測績效分析 3
1.2.3選股結合程式交易選時回測績效分析 3
1.3研究目的 3
1.3.1 建置「基本面選股」功能 3
1.3.2 建置「選股定時進出回測績效分析」功能 4
1.3.3 建置「選股結合程式交易選時回測績效分析」功能 4
第二章 文獻探討 4
2.1基本分析理論 5
2.2基本面選股模型與回測績效分析 6
2.2.1 「CMoney法人投資決策支援系統」選股模型與回測績效分析流程 6
2.2.2 選股因子 9
2.2.3 選股方法 10
2.3技術分析理論 11
2.4程式交易 12
2.5資料來源 13
第三章 系統設計與實作 15
3.1現存系統問題探討 15
3.2 系統架構 17
3.3 系統流程 18
3.3.1基本面選股程式流程 18
3.3.2選股定時進出回測績效分析程式流程 22
3.3.3選股結合程式交易選時回測績效分析程式流程 26
3.4 系統資料庫設計 31
第四章 系統驗證與結果 35
4.1系統驗證環境 35
4.2系統驗證流程 36
4.3系統驗證方法 38
4.3.1基本面選股功能 38
4.3.2選股定時進出回測績效分析 39
4.3.3選股結合程式交易選時回測績效分析 39
4.4系統實證與討論 41
4.4.1基本面選股功能 41
4.4.2選股定時進出回測績效分析 42
4.4.3選股結合程式交易選時回測績效分析 45
4.5系統驗證之硬體表現 49
第五章 結論 49
5.1結論 49
5.2研究限制 50
5.3未來發展 51
中文參考文獻 52
英文參考文獻 54
附錄一 CMoney法人投資決策系統-選股定時進出回測操作 55
參考文獻 1. Bessembinder, H. and K. Chan(1995), The Profitability of Technical Trading Rules in the Asian Stock Markets, Pacific-Basin Finance Journal 3, pp. 257-284.
2. Gunasekarage, A. and D. M. Power(2001), The profitability of moving average trading rules in South Asian stock markets, Emerging Markets Review 2, pp. 17-33.
3. Murphy, J.J. (1999), Technical Analysis of Financial Market. New York Institute of Finance.
4. O’Shaughnessy, James (1995), What Works on Wall Street, McGraw - Hill Education.
5. Ou & Penman Ou, Jane A. and Stephen H. Penman (1989) , Financial Statement Analysis and the Prediction of Stock Returns, Journal of Accounting and Economics 11, pp. 111-114.
6. Richard Tortoriello (2009), Quantitative Strategies for AchievingAlpha, Retrieved from www.mhprofessional.com.
7.葉怡成、吳盛富 (2013)。台灣股市何種選股模型行得通?。台北市:台灣金融研訓院。
8.葉怡成 (2009)。誰都學得會的最強選股公式GVI。新北市:台灣廣廈出版集團。
9.姜林杰祐(2007)。程式交易系統設計與建構。台北市:福懋出版社。
10.張林忠(2014)。分析師關鍵報告 2 –張林忠教你程式交易。台北市:寰宇出版社。
11.楊美齡、林麗冠 (譯) (2011) 漫步華爾街:超越股市漲跌的成功投資策略 (原作者:Burton G. Malkiel)。台北市:遠見天下文化。
12.陳松男(1995)。全球化投資動態分析。台北市:金融研究發展基金會。
13.黃光廷 (2002)。技術分析、基本分析與投資組合避險績效之研究,碩士論文。國立成功大學,台南市。
14.黃培琳 (2011)。程式交易策略、期貨交易和法人交易之實證研究,碩士論文。朝陽科技大學,台中市。
15.陳怡伶 (2014)。選股財務指標與建立投資組合之績效分析,碩士論文。南華大學,嘉義縣。
16.張維育 (2011)。選股策略之投資績效-以台灣股票市場為例,碩士論文。國立高雄第一科技大學,高雄市。
17.黃筱婷 (2011)。台灣股市選股策略之投資績效分析─2000 至 2011 年上市公司實證,碩士論文。東吳大學,台北市。
18.黃旭鋒 (2004),以技術分析法則與公司特性選股之投資績效,碩士論文。東海大學,台中市。
19.趙永昱 (2002),技術分析交易法則在股市擇時之實證研究,碩士論文。國立中山大學,高雄市。
20.姜樹宇 (2002),以本益比法為指標之交易策略在臺灣股票市場之實證研究,碩士論文。國立交通大學,新竹市。
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23.黃凱鴻 (2011),選股模型與擇時模型的整合,碩士論文。中華大學,新竹市。
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指導教授 許智誠(Kevin Chihcheng Hsu) 審核日期 2016-7-14
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