| 姓名 |
吳欣蓉(Hsin-Jung Wu)
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畢業系所 |
產業經濟研究所在職專班 |
| 論文名稱 |
都會區大眾捷運路網對於鄰近房價之影響-以桃園機場捷運、臺中捷運綠線為例
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| 摘要(中) |
隨著桃園機場捷運與臺中市捷運綠線動工，帶給居民對於未來交通便利性的期待，是否此一經濟效益會反應於捷運周邊之房價，是值得探討的課題。本研究分析兩條新的捷運線對於都會區房價之影響，比較兩條捷運線影響之差異。而資料來源係以內政部不動產交易實價登錄資料，取得自102年1月至105年12月已完成登記的不動產買賣成交案件，以新北市新莊區、林口區、桃園市中壢區、臺中市北屯區、西屯區及南屯區之房價為研究分析的樣本，並藉以地址定位系統將房屋樣本資料予以定位，再運用地理資訊系統(QGIS)之技術來測量各樣本點之交通可及性資料，以特徵價格法來探討。
其架構分為：半對數線性特徵價格法，並個別在分為兩種模型：第一、直線距離間距；第二、分級距離間距等模型，在模型(一)刪除1000公尺以上的樣本，來進行實證，其結論可歸納如下：
一、 利用半對數線性模型，除了中壢區環北站配適度(55.99%)較低之外，其餘約有60%以上，表示此研究建構的特徵價格方程式，可有效解釋影響住宅價格的因素。
二、 房屋特徵變數之實證結果符合本研究預期，在係數符號方面，「住宅面積」、「屋齡」、「住宅房間數」、「住宅廳堂數」等變數，皆對於房價具顯著正相關，其餘控制變數，則因為各捷運站位置區域不同其實證結果顯示也有所差異。
三、 在距離方面，兩條新的捷運系統對於其都會區房地產價格皆為正向影響，以桃園捷運機場線來看，每接近捷運站一百公尺，中壢區總價增加21.1萬元；以臺中捷運綠線來看，每接近捷運站一百公尺，西屯區總價增加14.2萬元。由此可知捷運車站對於房地產價格的確有其影響性。 |
| 摘要(英) |
As the Taoyuan International Airport MRT and Taichung City Metro Green Line started to construct, the citizens expected the convenience public transportation service in the future. It is a worth discussion about whether the economic benefit will influence the real estate price around the MRT. This study focuses on how the traffic convenience related to the real estate price, comparing the difference of the influence on the two MRT lines.
We screened out the real estate price around the Sinjhuang Dist., New Taipei City, Linkou Dist., New Taipei City, Jhongli Dist., Taoyuan City, Beitun Dist., Taichung City, Situn Dist., Taichung City, and Nantun Dist., Taichung City, and these samples were quoted from the Ministry of the Interior of Taiwan and formed from Jan.2013 to Dec.2016. We located these samples by the positioning system, using Quantum Geographic Information Systems(QGIS) to measure the traffic accessibility of every samples, discussing by the Hedonic price method.
We developed two models. 1, Straight-line distance intervals 2, gradient distance intervals. We deleted the samples of model one which is over 1000 meters.
The conclusions are as follows:
1.Using the semi-logarithmic linear model, except for the goodness of fit of the MRT Huan Bei Station in Jhongli Dist being lower (55.99%), the others are above around 60%. It shows that the study which is formed by the program of the Hedonic price can effectively express the factors which influence the price of the residential house prices.
2.The hedonic pricing model for housing produced results that were in line with our expectations. In the way of the coefficient, the variables such as the house area, the house age, the numbers of the room, the numbers of the hall, show the positive correlation with the house price. The results of the other control variables show the difference because of the different location of the MRT stations.
3.In the distance way, the new MRT systems of the two lines show the positive influence on the metropolis real estate price. Take the Taoyuan International Airport MRT for example, the price of the Jhongli Dist adds 210 thousand dollars while each distance is close to the station for 100 meters. And take the green line of the Taichung MRT system for example, the price of the Situn Dist adds 142 thousand dollars while each distance is close to the station for 100 meters. Therefore, it shows that the MRT station has an influence on the price of the real estate. |
| 關鍵字(中) |
★ 住宅價格
★ 特徵價格法
★ 捷運
★ 地理資訊系統 |
關鍵字(英) |
★ Residential house prices
★ Hedonic price method
★ MRT
★ Geographic Information Systems |
| 論文目次 |
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究範圍 3
第三節 研究方法與流程 4
第二章 研究背景與現況分析 6
第一節 新北都會區房地產市場現況與人口概況 6
第二節 桃園都會區房地產市場現況與人口概況 11
第三節 桃園捷運之發展與現況 14
第四節 臺中都會區房地產市場現況與人口概況 16
第五節 臺中捷運之發展與現況 20
第三章 文獻回顧 22
第一節 捷運系統對房地產價格之研究 22
第四章 資料處理及變數基本敘述統計 33
第一節 資料來源 33
第二節 變數代號說明 36
第三節 特徵變數之敘述之統計 40
第五章 實證模型 45
第一節 特徵價格模型之建立 45
第二節 實證分析 47
第三節 小結 65
第六章 結論與建議 67
第一節 研究結論 67
第二節 檢討與建議 68
參考文獻 69 |
| 參考文獻 |
一、中文部分
(一)書籍
1.張金鶚（1996）房地產投資與決策分析－理論與實務，華泰書局，臺北市。
2.政治大學商學院信義不動產研究發展中心（2008）臺灣地區房地產產業年鑒Taiwan Real Estate Almanac，行義文化出版，臺北市。
3.謝惠紅（2015）地理資訊系統：Quantum GIS實作範例，都華文化，臺北市。
(二)期刊
1.林禎家、黃至豪（2003）臺北捷運營運前後沿線房地屬性特徵價格之變化，運輸計畫季刊，第三十二卷，第四期，pp.777-800。
2.洪得洋、林祖嘉（1999）臺北市捷運系統與道路寬度對房屋價格影響之研究，住宅學報，第八期，pp.47-67。
3.張金鶚、范垂爐（1993）房地產真實交易價格之研究，住宅學報，第一期，pp.75-97
4.林素菁（2004）臺北市父母對明星學區邊際願意支付之估計，2004年中華民國住宅學會論文集，pp.500-511。
5.馮正民、曾平毅、王冠斐（1994）捷運系統對車站地區房價之影響，都市與計畫，第二十一卷，第一期，pp.25-45。
6.林忠樑、林佳慧（2014）學校特徵與空間距離對周邊房價之影響分析－以台北市為例，經濟論文叢刊，pp.215-271。
7.林禎家、馮正民、胡怡鴦（2004）台北捷運藍線營運前後沿線發展變化之分析，運輸計畫季刊，第三十三卷，第二期，pp.361-390。
(三)論文
1.李育坤（1988）臺北市地價變遷與空間分佈之研究－兼論捷運系統對地價之影響，國立政治大學中國地政研究所碩士論文。
2.許侶馨（1989）捷運系統對沿線地區地價影響之研究，國立交通大學交通運輸工程研究所碩士論文。
3.劉志威（2001）捷運場站對不動產市場影響範圍之研究－Anas模型的擴充，國立成功大學都市計畫研究所碩士埨文。
4.林家弘（2004）競租價格模型與屬性價格模型對捷運車站周邊房價預測之比較分析，國立成功大學都市計畫研究所碩士埨文。
5.王潔敏（2009）大眾運輸系統對房地產價格之影響研究－以高雄大都會區為例，國立成功大學都市計畫研究所碩士埨文。
6.張嘉文（2009）台北市車站可及性與住宅價格關係之研究，中國文化大學建築及都市計畫研究所碩士埨文。
7.吳峻安（2010）大眾運輸系統的可及性對房地產價格之影響－以新北市板橋都會區與高雄左營、鼓山都會區為例，國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士埨文。
8.連紹成（2013）捷運規劃及動工時期對房價的影響－以桃園地區透天住宅為例，國立中央大學產業經濟研究所碩士埨文。
9.黃素香（2014）台中捷運綠線對房價的影響，逢甲大學財稅研究所碩士埨文。
二、英文部分
1.Bajic, V.（1983）,“The Effects of a New Subway Line on Housing Prices in Metropolitan Toronto”, Urban Studies,20, pp.147-158 .
2.Dean H. Gatzlaff, Marc T. Smith,（1993）, “The Impact of the Miami Metrorail on the Value of Residences near Station Location”, Land Economices,69（1）, pp.54-66.
3.McMillen, D.P. and McDonald, J.（2004）, “Reaction of Prices to a New Rapid Transit Line：Chicago’s Midway Line,1983-1999”, Real Estate Economics,32（3）, pp.463-486. |
| 指導教授 |
劉錦龍(Jin-Long Liu)
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審核日期 |
2017-7-10 |
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