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姓名	賴建樺(Chien-Hua Lai)  查詢紙本館藏	畢業系所	工業管理研究所在職專班
論文名稱	提升軟體測試之效率-以D公司的血糖儀產品為例 (Enhance the Efficiency of Software Test - A Study Based on the Blood Glucose Meter of the Case Company-)
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摘要(中)	由於文明進步所帶來的全球經濟成長與高齡化，糖尿病患者逐年成長。根據國際糖尿病聯合會(International Diabetes Federation, IDF)的統計，2010年到2030年全球糖尿病人口將由4.3億成長到5.6億人，盛行率也將由6.4%成長至7.7%。因此血糖儀產業未來發展空間很大。目前全球約有96%血糖儀產品市場為國際大廠所寡佔，競爭非常激烈。台灣廠商除了有效整合關鍵核心技術、優秀研發能力和低成本優勢之外，致勝關鍵就是如何藉由完善有效率的「品質驗證」方法，順利取得醫療器材認證，加速產品上市的時程，如此方能早一步搶得市場的商機。 本研究將利用整數線性規劃來分析D公司從2013年1月1 日至2015年12月31 日，三年間各型號血糖儀產品的軟體驗證異常資料去找出符合限制條件的目標測試組合。經實驗證明，本論文建立的方法，不但可以大幅減少測試項目來提升軟體測試的效率，更可以確保一定程度的測試涵蓋率。未來將此方法導入自動化後，更可以提供給相關研發和品保單位測試標準化之參考依據及建議。
摘要(英)	Due to the progress of civilization brought about by the global economic growth and aging, the diabetes grow up yearly. According to Statistics by International Diabetes Federation, IDF, the worldwide population of diabetes will grow from 430 million to 560 million people from 2010 to 2030, and the prevalence will grow from 6.4% to 7.7%. So, the industry of blood glucose monitoring meter will develop in the future. The oligopoly about 96 %blood glucose monitoring meter market by international companies, the competition is fierce. In addition to the effective integration of the key core technology, outstanding R&D capability, and cost advantage for Taiwan manufacturer, the key to success is how to improve efficiency by a "quality certification " approach , successfully to achieve certification of medical equipment , and to accelerate time to market process in order to garb market opportunities. In this study, we use integer linear programming to analyze D Company of validation exception information of each model glucose meter software product for the period of three years from January 1, 2013 to December 31, 2015 to find out the conditions of the target test combinations.Experiments indicate that, by the method we establish, not only reducing test project to improve the efficiency of software test , but also ensuring a certain level of test coverage .In the future, introducing this method into automation can be provided to the relevant research and development and quality assurance unit of reference for standardized tests and recommendations.
關鍵字(中)	★ 血糖儀 ★ 軟體驗證	關鍵字(英)	★ Blood glucose meter ★ Software Validation
論文目次	目 錄 中文摘要 i ABSTRACT ii 誌 謝 iv 目 錄 v 圖 目 錄 vi 表 目 錄 viii 第一章 緒論 1 1.1研究背景 1 1.2 研究動機 2 1.3 研究目的 4 1.4 研究範圍 4 1.5 論文架構 5 第二章 文獻探討 8 2.1軟體測試方法 8 2.2現行的黑箱測試技術 9 2.3整數規劃 13 第三章 個案產品簡介 15 3.1個案公司成長經歷與背景 15 3.2血糖監測系統介紹 16 3.3血糖儀功能介紹 18 3.4軟體開發流程 20 3.5軟體測試案例實施步驟 21 3.6面臨的問題與挑戰 22 第四章 個案分析與探討 23 4.1資料收集與整理 23 4.2問題定義 25 4.3 純0－1整數規劃模式 25 4.4 EXCEL求解方式 27 4.5 模式之求解目標 28 4.5 測試結果與分析 30 第五章 結論與建議 31 參考文獻 32
參考文獻	參考文獻 一、中文文獻 1. 黃鈺峰(2013)。軟體功能測試中應用測試案例之探討。國立清華大學／管理碩士學程碩士論文 2. 謝泳叡(2008)。醫療器材軟體之驗證與確效-以測顱分析系統為例。南台科技大學／電機碩士學程碩士論文。 3. 陳增必(2008)。應用田口方法於數位電視軟體之測試。國立台北科技大學／電機碩士學程碩士論文。 4. 王玲玲、蘇建元(2009)。正交試驗在手機軟件測試用例生成中的應用。南京河海大學／電機碩士學程碩士論文。 5. 楊建光、梅大成(2012)。黑箱測試方法和綜合策略的研究。西南石油大學／計算機科學與技術碩士學程碩士論文。 6. 陳炤君(2006)。運用田口方法於軟體專案開發成本預估之研究。靜宜大學／資訊管理碩士學程碩士論文。 7. 史哲坤(2005)。應用資料探勘技術於半導體封裝業產品異常原因分析。義守大學／資訊管理碩士學程碩士論文。 8. 馬菁、顧景文(2008)。決策樹在軟件測試用例生成中的應用。上海同濟大學計算機技術與發展 第18卷第2期。 9. 許育誠(2003)。軟體設計與品質管理。台北市：文魁資訊股份有限公司。 10. 史亮(2014)。微軟測試之鑰:微軟一線測試專家技術精華。台北市：松崗資產管理股份有限公司。 11. 李輝煌(2015)。田口方法-品質設計的原理與實務 4 版。新北市：高立圖書有限公司。 12. 立林和夫作；葉琇芳譯(2008)。入門田口方法。台北市：財團法人中衛發展中心。 13. 渡部義晴作；陳耀茂譯(2006)。田口方法的應用。台北市：鼎茂圖書出版股份有限公司。 二、英文文獻 1. G Taguchi, S. Chowdhury and Y. Wu (2004). Taguchi’s Quality Engineering Handbook, John Wiley & Sons. 2. Grenford J.Myers (2014). The Art of Software Testing 3rd edition . 3. Kedar M. Phadke , Madhav S. Phadke, “Robust Testing: DOE for Software and System Testing”, www.PhadkeAssociates.com 4. Dolores R. Wallace, D. Richard Kuhn, “Failure Modes in Medical Device Software: an Analysis of 15 Years of Recall Data”, International Journal of Reliability, Quality, and Safety Engineering, Vol. 8, No 4, 2001 5. Kouichi Akiyamai (2015). Application of the HAYST Method to Allow Efficient Quality Improvement of Software. 6. K. Akiyama, T. Takagi, Z. Furukawa: "Development and Evaluation of HAYST Method Tool”, New Trends in Software Methodologies, Tools and Techniques. , Proc. of the 9th SoMeT_10, pp.398-414, (2010). 7. Dr. Krishna Sridhar (2015). Decision Trees, Emily Fox & Carlos Guestrin Machine Learning Specialization University of Washington. 8. Han, J. and Kamber, M. (2001). Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers.
指導教授	葉英傑	審核日期	2016-8-8
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