博碩士論文 103522008 詳細資訊




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姓名 廖裕楓(LIAO,YU-FENG)  查詢紙本館藏   畢業系所 資訊工程學系
論文名稱 在分散式社群網路上之社群導向貢獻度計算
(Community-Oriented Credit Computation for Distributed Social Network Platform)
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檔案 [Endnote RIS 格式]    [Bibtex 格式]    至系統瀏覽論文 (2019-6-30以後開放)
摘要(中) 本論文想設計一種客製化、社群導向的社群貢獻度運用在社群網路。社群貢獻度是基於WeOS平台上的個人化貢獻度而來。而個人化貢獻度是基於使用者在網路中的行為和評價而來。
在網路上一般評分是全域的(global),所有人看到的分數都相同,沒辦法有個人化差異,而個人化貢獻度有個人化差異,但是計算量大,社群貢獻度則在兩者中間。
本論文想把社群貢獻度運用在WeOS平台上。WeOS平台是一個以P2P(Peer-to-Peer)架構為主的網頁平台。在平台上可以使用自己或別人所提供如討論區等各種服務。
本論文利用模擬資料以分散式架構來模擬計算社群貢獻度,資料集分成不同使用者人數計算時間,最後設計出一個可運用之社群貢獻度應用在社群網路。
摘要(英)
This thesis wants to design a community-oriented credit s on social network platform. The community-oriented credit is based on the personalized credit on WeOS platform. The personalized credit is based on actions and reputations on the internet.
Reputations on the internet are global. All people see the same score. It does not have personalized difference. Personalized credit has personalized difference. But has heavy computation. Community-oriented credit is between both.
This thesis wants to apply a community-oriented credit on WeOS platform.The WeOS platform is a web platform based on P2P (Peer-to-Peer) structure.On the platform, users can use many service such as forum provided by themself or other people.
This thesis use the simulating data to compute community-oriented credit with distributed structure. The dataset is divided by different number of user to compute time. Finally, the thesis designs a community-oriented credit that can work on social network platform.
關鍵字(中) ★ 社群網路
★ 貢獻度
★ 社群貢獻度
關鍵字(英) ★ Social Network
★ Credit
★ Community-oriented Credit
論文目次
摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
圖目錄 iv
表目錄 iv
一、 緒論 1
1-1、 研究動機 1
1-2、 研究目的 1
二、 相關研究 3
2-1、 一般網站上對使用者或商品的評價 3
2-2、 WeOS平台的個人化貢獻度(Personalized Credit)[5] 5
2-3、 分層式 P2P 網路模型[5] 8
三、 研究方法 10
3-1、 社群貢獻度 10
3-2、 社群貢獻度計算公式 11
3-3、 社群貢獻度與個人化貢獻度之比較 14
四、 系統架構 15
4-1、 系統架構 15
4-2、 系統流程 16
五、 實驗 17
5-1、 實驗環境 17
5-2、 資料集 17
5-3、傳輸時間 19
5-4、社群貢獻度計算時間 19
5-5、社群貢獻度與個人化貢獻度的比較 20
六、 結論 21
七、 參考文獻 22
參考文獻
[1] eBay, http://www.ebay.com
[2] Yahoo 拍賣,https://tw.bid.yahoo.com
[3] 博客來, http://www.books.com.tw
[4] 林鈺烜,「自主式社群網路身分的設計與實作」,國立台灣大學,碩士論文,民國 104 年。
[5] 鄭智陽,「分散式系統的個人化漸增式貢獻度模型」,國立中央大學,碩士論文,民國 104 年。
[6] 張春紅,裘曉峰,弭偉,紀陽,全面攻略 P2P 主流技術,初版,佳魁資訊,台北市,民國 103 年。
[7] Yahoo 拍賣會員評價制度重點介紹,https://tw.bid.yahoo.com/help/new_auc/policy/rating.html
[8] Netflix,https://www.netflix.com
[9] Jian Liang, Rakesh Kumar, Keith W. Ross, “Understanding KaZaA”, http://www.di.unipi.it/~ricci/kazaa.pdf
[10] Gnutella Forums,http://www.gnutellaforums.com
[11] 教育部重編國語辭典修訂本, http://dict.revised.moe.edu.tw
[12] boyd, danah and Ellison, Nicole. Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication. 2008, 13: 210–230
[13] Facebook ,https://www.facebook.com
[14] Google+,https://plus.google.com
[15] 伊莉論壇,http://www.eyny.com
指導教授 蔡孟峰 審核日期 2017-8-24
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