博碩士論文 103523030 詳細資訊




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姓名 王亭雅(Ting-Ya Wang)  查詢紙本館藏   畢業系所 通訊工程學系
論文名稱 HEVC中空間域錯誤隱藏法之研究
(A Spatial Error Concealment Technique for HEVC)
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摘要(中) 高效率視訊編碼(High Efficiency Video Coding)是以H.264/AVC為基礎的最新制定之影像壓縮標準。HEVC與H.264/AVC皆使用網路提取層(Network Abstraction Layer)使傳輸資料更有效率,但是若在網路傳輸過程中發生錯誤而造成封包(Packet)的遺失,則會因為失去資訊使影像品質降低,因此本論文主要探討當HEVC傳輸發生錯誤時,如何針對畫面內錯誤隱藏法對遺失的影像進行修補。本論文中比較了多種畫面內錯誤隱藏法,包含簡易的線性像素內插法與高計算複雜度的渲染技術等,經研究與探討後發現渲染技術中總變異量演算法與鄰近像素線性內插法相比其客觀效能僅高出約0.1dB,而在主觀角度中此兩種演算法對於修補不同的影像區塊各有優勢,因此本論文提出混合式演算法,藉由偵測影像之邊界與周圍預測模式,為欲修補之區塊選出較合適的錯誤隱藏法,實驗證實混合式演算法之平均效能較鄰近像素線性內插法高出0.5dB。
摘要(英) High Efficiency Video Coding (HEVC) is the latest standard for video compression based on the Advance Video Coding (H.264/AVC). Both HEVC and H.264/AVC provide a Network Abstraction Layer (NAL) to make transmission more efficient. However, if a transmission error occurs, this will cause packet loss, and the loss of information will cause the qualities degeneration. So this thesis focuses on using the spatial error concealment to recover the errors. In this thesis, we compare several spatial error concealment, including linear interpolation and inpainting technique with high computation complexity. Objectively, Total Variation algorithm can only achieve 0.5dB improvement on average compared to linear interpolation using nearest pixels. Subjectively, each algorithm has its own advantage in concealing the error. As a result, we propose a hybrid algorithm to choose the most suitable technique for the damaged block by detecting the edge and prediction mode of the block. The experimental results show that the hybrid algorithm can achieve 0.5dB PSNR improvement on average compared to linear interpolation using nearest pixels.
關鍵字(中) ★ HEVC
★ 錯誤隱藏法
★ 畫面內預測
關鍵字(英) ★ HEVC
★ Error Concealment
★ Intra Prediction
論文目次 章節目錄

第一章 緒論 1
1.1 高效率視訊編碼(High Efficiency Video Coding)簡介 1
1.1.1編碼單元(Coding Unit, CU) 2
1.1.2預測單元(Prediction Unit, PU) 3
1.1.3轉換單元(Transform Unit, TU) 4
1.2 研究動機與目的 5
1.3 論文架構 5
第二章 畫面內錯誤隱藏演算法之介紹與回顧 6
2.1 HEVC畫面內編碼預測介紹 6
2.2 通道傳輸的基本介紹 12
2.3 畫面內錯誤隱藏演算法的簡介與文獻回顧 14
第三章 畫面內錯誤隱藏演算法之研究與探討 22
3.1 HEVC之畫面內編碼預測模式用於錯誤隱藏法 22
3.2 線性內插錯誤隱藏法之討論 27
3.3 總變異量錯誤隱藏法之討論 33
3.3.1總變異量之無角度錯誤隱藏法 33
3.2.2總變異量之結合角度錯誤隱藏法 40
3.4 錯誤隱藏演算法之效能比較 47

第四章 總變異量錯誤隱藏法與鄰近像素線性內插錯誤隱藏法之探討
56
4.1.分割區塊大小的討論 57
4.1.1鄰近像素線性內插演算法區塊大小討論 58
4.1.2 總變異量之無角度演算法區塊大小討論 61
4.2結合總變異量演算法與鄰近像素線性內插法之討論 68
第五章 結論與未來展望 81
參考文獻 82
參考文獻 參考文獻
[1] “Generic coding of moving pictures and associated audio information,” ISO/IEC 13818-2: Video (MPEG-2), May 1996.
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[5] G. J. Sullivian, J.-R. Ohm, W.-J. Han, and T. Wiegand, “Overview of the High Efficiency Video Coding(HEVC) Standard,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 22,no. 12, Dec. 2012.
[6] M. Ghanbari and V. Seferidis, “Cell-loss concealment in ATM video codecs,” IEEE Transactions Circuits and Systems for Video Technique, vol.3,no. 3, June 1993.
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[10] L. Rudin, S. Osher, E. Fatemi, “Total Variation Based Image Restoration with Free Local Constraints”, IEEE International Conference on Image Processing, vol.1, pp. 31-35, Nov. 1994.
[11] Chien-hung Lee, “Error Concealment for HEVC Intra Prediction with Inpainting Technique”, Master Thesis, National Central University, Jun.2015.
[12] Santosh V. Chapaneri, “Low Complexity Error Concealment Scheme for Intra-Frame in H.264/AVC”, 16th IEEE International Conference on Image Processing,pp.925-928,Nov.2009.
[13]Chun-hung Chi, “Study of Using IrDA to Transmit Dynamic Video of H.263 and Error Concealment”, Master Thesis, National Central University, Jul. 2003.
指導教授 林銀議(Yin-Yi Lin) 審核日期 2016-7-22
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